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![一个好用提示词，写完Claude Skill后，测试没问题后。
接着提问：“按skill的最佳实践检查下[某某skill]，看是否有什么优化空间，可以解决什么问题”。
它会按最佳实践优化整个skills，找出各种漏洞和细节问题。](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG82DEZaakAAo6Lg.jpg&w=3840&q=75 "一个好用提示词，写完Claude Skill后，测试没问题后。
接着提问：“按skill的最佳实践检查下[某某skill]，看是否有什么优化空间，可以解决什么问题”。
它会按最佳实践优化整个skills，找出各种漏洞和细节问题。")
一个好用提示词，写完Claude Skill后，测试没问题后。 接着提问：“按skill的最佳实践检查下[某某skill]，看是否有什么优化空间，可以解决什么问题”。 它会按最佳实践优化整个skills，找出各种漏洞和细节问题。
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM 网站：https://t.co/vnUpLt752o
Met a friend recently, he brought up his friend who moved to London. Typical story, Baumann grad, not exceptional but diligent, makes something like £200K. That guy reflects on how he will never be able to afford a "decent" housing for a family of 4 (or indeed a family), and lives in the equivalent of a Tajik hood in Moscow outskirts, except there's more visible dysfunction and it's supposed to be 'posh', and it's unclear how the intoxicated human detritus around him affords rent. He's a bit confused as to what's happening with his life. I think he won't stay in London.
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
RT @EricLDaugh: 🚨JUST IN - REPORTER: People on your transition team supported the killing of Jews after October 7th...will you reject them…
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如果说「像样的高价值Vibe Coding课程」，我个人认为我的课程是完全有资格的。 Vibe Coding教程的难点其实不是掌握什么Spec驱动、Skills和写一个完美的文档，这些甚至不重要，但是确实是新手经常迷恋或者抱有妄想的。 Vibe Coding课程的核心要解决的，是如何教那些不想深入学习编程语法基础的人，如何掌握软件工程常识？如何掌握各个必要的技术栈？如何合理拆分一个项目的任务？如何结合AI去Debug？最终的目的是让他们，能做出自己想要build的项目。 这个核心矛盾，其实就是了很多人认定的：「不懂Coding根本没法通过Vibe Coding做出像样的项目，只能是玩具项目」。 所以这波人认为必须学编程才行，那这就不Vibe了。 这个问题能不能解决呢？能！也是我认为现阶段唯一的解决办法：高强度的大量练习。 大家可以想一想「厨师」这个职业，厨师做出一道美味的菜，是因为他认真学习了锅具热容和导热率、美拉德反应、焦糖化原理、蛋白溶解效应、淀粉糊化的各个原理吗？ 不是，大部分的厨师文化程度并不高，他们做出美味菜肴的唯一秘诀，就是大量练习。掌握火候、调料、炊具和食材之间的关系。 我的课程也就是基于这套框架： - 炊具代表的是基础的技术栈/框架/云基础设施，例如Next.js/Supabase/Vercel/CF等， - 食材和调料是不同业务对应的技术知识点，例如不同类型的AI模型、定时任务、各个库、不同的Agent能力等等，这也是最繁琐的。 - 火候代表的是架构知识，这是最需要经验的。即使是相同食材做不同菜，火候可以完全不同。 这套框架就是我认为目前Vibe Coding教学的唯一解，也是我的实战课的理论基础：「用大量的1小时左右的项目练习，去解决上面提到的核心矛盾」 现在AI编程课很难成体系的原因之一是AI发展得太快了，我的课程是从Claude-Sonnet-3.5开始做的，现在到Claude-Opus-4.5，模型能力的巨幅提升带来Vibe Coding的 "姿势" 变化是巨大的。 我的课程一直在探索的就是：如何把一个项目拆分成合理的颗粒度的任务，并且用当前SOTA模型能力匹配的最大颗粒度的提示词来完成，还要让让大家较为稳定复现。 这个探索过程比大家想的要难和吃经验，这些备课的付出没有在课程里面展示出来。| 最后我认可Vibe Coding是一个巨大的机会，里面的教学培训市场超过整个PPT和Excel培训市场的总和。欢迎更多优秀的创作者加入，我一直和朋友说：“模型能力每提升10%，这个市场规模可能就扩大100%”。 但为什么没有太多人做？ 第一，会Vibe Coding和会教Vibe Coding是两码事。想想我们大学里面的教授就明白。 第二，制作课程的难度，特别是视频课程的难度被很多人低估了。这个时代的聪明人在通过构建全球化的产品赚钱。
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新视频上线——实测 MiniMax-M2.1，编码真的强 MiniMax M2.1 正式发布后，官方给的数据很猛： SWE-bench Verified 74%，国产第一，多语言能力超过 Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro。 这期视频我用 MiniMax M2.1 + Cursor Plan 模式，从 0 搭了一个「AI 幻灯片图片生成器」全栈应用： 自动按长文切分幻灯片 生成提示词，一键调用即梦4.5 / 香蕉Pro 出图 支持风格设置、批量生成、版本对比 全程让模型自己写代码、查 TypeScript / lint 错误、自动调用 Chrome DevTools MCP，看 console/network 完整实测在视频里👇
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RT @Microinteracti1: Ukraine’s $1,000 drones are changing the economics of air defense Ukraine has rapidly scaled production of low cost i…
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