如果說「像樣的高價值Vibe Coding課程」，我個人認為我的課程是完全有資格的。 Vibe Coding教程的難點其實不是掌握什麼Spec驅動、Skills和寫一個完美的文檔，這些甚至不重要，但是確實是新手經常迷戀或者抱有妄想的。 Vibe Coding課程的核心要解決的，是如何教導那些不想深入學習程式設計文法基礎的人，如何掌握軟體工程常識？如何掌握各個必要的技術棧？如何合理拆分一個項目的任務？如何結合AI去Debug？最終的目的是讓他們，能做出自己想要build的專案。 這個核心矛盾，其實就是了很多人認定的：「不懂Coding根本沒辦法透過Vibe Coding做出像樣的項目，只能是玩具項目」。 所以這波人認為必須學程式設計才行，那這就不Vibe了。 這個問題能不能解決呢？能！也是我認為現階段唯一的解決辦法：高強度的大量練習。 大家可以想想「廚師」這個職業，廚師做出一道美味的菜，是因為他認真學習了鍋具熱容和導熱率、美拉德反應、焦糖化原理、蛋白溶解效應、澱粉糊化的各個原理嗎？ 不是，大部分的廚師文化程度並不高，他們做出美味菜餚的唯一秘訣，就是大量練習。掌握火候、調味、炊具和食材的關係。 我的課程也就是基於這套框架： - 炊具代表的是基礎的技術堆疊/框架/雲端基礎設施，例如Next.js/Supabase/Vercel/CF等， - 食材和調味料是不同業務對應的技術知識點，例如不同類型的AI模型、定時任務、各個庫、不同的Agent能力等等，這也是最繁瑣的。 - 火候代表的是架構知識，這是最需要經驗的。即使是相同食材做不同菜，火候可以完全不同。 這套架構就是我認為目前Vibe Coding教學的唯一解，也是我的實戰課的理論基礎：「用大量的1小時左右的項目練習，去解決上面提到的核心矛盾」 現在AI程式設計課程很難成體系的原因之一是AI發展得太快了，我的課程是從Claude-Sonnet-3.5開始做的，現在到Claude-Opus-4.5，模型能力的巨幅提升帶來Vibe Coding的"姿勢" 變化是巨大的。 我的課程一直在探索的就是：如何把一個專案拆分成合理的顆粒度的任務，並且用當前SOTA模型能力匹配的最大顆粒度的提示詞來完成，還要讓讓大家較為穩定復現。 這個探索過程比大家想的還要難和吃經驗，這些備課的付出沒有在課程裡面展示出來。 | 最後我認可Vibe Coding是一個巨大的機會，裡面的教學訓練市場超過整個PPT和Excel培訓市場的總和。歡迎更多優秀的創作者加入，我一直跟朋友說：「模型能力每提升10%，這個市場規模可能就擴大100%」。 但為什麼沒有太多人做？ 第一，會Vibe Coding和會教Vibe Coding是兩碼事。想想我們大學裡面的教授就明白。 第二，製作課程的難度，特別是影片課程的難度被許多人低估了。這個時代的聰明人正在透過建構全球化的產品賺錢。
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