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RT @DavidSacks: If judged based on consumer adoption, AI chatbots are the most popular technology ever. If judged based on poll numbers, th…
Professor of computer science at UW and author of '2040' and 'The Master Algorithm'. Into machine learning, AI, and anything that makes me curious.
RT @indie_maker_fox: 👨💻 分享一个昨天在discord群中讨论的技术问题 hreflang对SEO很重要，故MkSaaS模板支持了这个属性 sitemap中也增加了 <xhtml:link hreflang='en' xxx /> 但在Chrome…
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开发时经常在终端上打开多个 Tab，一个启动后端服务，一个启动前端服务，来回切换查看日志颇为麻烦。 最近找到了 TUIOS 这个开源工具，它在终端里实现了类似桌面窗口一样，可以自由创建管理多个终端对话。 支持创建 9 个独立工作区、自动平铺布局，还内置了 SSH 服务器模式，可以实现远程终端多路复用。 GitHub：https://t.co/DV9PCl0IQK 同时，提供了类似 Vim 的复制模式，支持滚动回看 10000 行日志，以及文本搜索选择。 还可以通过 TOML 配置文件自定义所有快捷键绑定，以及支持鼠标进行单击、拖动和调整窗口大小。 直接下载预编译二进制文件即可使用，也可以通过 Homebrew、AUR 等包管理器安装。
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RT @indie_maker_fox: 发现一个很小很小的SaaS 地址： https://t.co/1EEWe3guA7 只做一件事情，生成带动画效果的代码片段
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谷歌正在搞一款全能数据科学智能体：DS-STAR，能处理异构数据，能自动看数据、写代码、查错误、出结果 相当于把数据科学全流程封装成了一键脚本 对不会写代码的业务人员来说，丢个文件夹+问题，直接出报告；对会写代码的数据科学家，可以把它当自动草稿，省掉大部分重复脏活 其在DABStep、KramaBench、DA-Code上，超AutoGen、DA-Agent： 首先，它有一个数据文件分析器，先扫描目录，自动生成各格式（CSV、JSON、Markdown、纯文本）字段与语义摘要，作为后续上下文 然后迭代规划验证 规划，智能体首先创建一个高级计划 编码， 将计划转化为可执行的代码脚本 验证，基于LLM的裁判会评估当前计划/代码能否解决问题 优化，如果计划不足，路由器会引导智能体通过修改或添加步骤完善计划，然后重复循环 迭代到计划被认为满意或达到最大迭代轮数10轮 复杂任务平均5.6轮解决；简单任务平均3轮，超过一半的简单任务在第一轮就完成 #AI数据分析 #DSSTAR #数据分析自动化
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