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全球增长最快的 AI 应用公司，ARR 2亿美金的 Lovable 的增长负责人分享了增长认知 看完感觉 AI 行业真的太刺激了 竞争的速度已经比移动互联网时代快了 10 倍以上 1. PMF 的保质期只有三个月，因为模型更新的周期是三个月。模型每次更新你就要重新赢得一次 PMF 2. MVP 已死，MLP 如果没有共鸣，就不要发布 3. SEO 已死，社交媒体是唯一的有机增长 4. Aha Moment 已死，现在的产品必须让用户炸裂认知，必须要 Wow Moment 才可以 5. 长期 Roadmap 已死，今天不能定制超过3个月的产品路线图，因为3个月后，一切可能都已经变了，用户预期也变了 6. 放弃销售团队，2亿ARR没有任何销售团队 7. 放弃优化利润率，现在需要疯狂圈地，还没到赚钱的时候 8. 放弃晚期大众用户，聚焦先锋用户，今天 AI 发展太快，大部分人跟不上节奏 9. 技术不是护城河，唯二的护城河是发版速度和品牌好感度 10. 巨头的护城河也极其脆弱，即便是 OpenAI 这样的公司，如果不能迭代出好模型，也可以在几周内崩塌
聊硅基 AI，看有机 Orange。
RT @Connor_7s: 耗时一个月，我们打造了一个能在所有地方服务你的 AI； 与数不清的 chatbot 和弹窗相反， 她没有一个固定的界面——你正在用的输入框，就是她的界面。 我们把她叫做 ShipIt 意为：让 AI 无处不在，触手可及。 这里会是你和…
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刚刚刷到藏师傅的推，突然发现⋯ ListenHub 荣登 2025年知乎年度 AI 产品榜单。 没想到获奖也没人通知一下的😂 感谢知乎和答主朋友们的厚爱。 元旦有个惊喜礼物送给大家。
完整榜单在这里 https://t.co/K2iUBftFtO
DAU 和 ARR 哪个更重要？ 以前的互联网产品，100万DAU可能都不怎么赚钱 今天的 AI 产品，很低的 DAU 就可以产生一个相当可观的收入，足以养活一个小团队。 有人嘲笑现在的 AI 产品 DAU 低。 我反而觉得这是很好的事情。 你不需要再经历百团大战，也可以活下去。 大家偏安一隅，各自赚钱。 从第一性原理的角度，这也是符合时代发展规律的现象。 王冠说，AI 在赋能最强的那批人，让他们创造更大的价值。 工具应该服务那群超级个体，让他们疯狂使用 AI 放大自己。 假用户不愿意花钱，还骂你割韭菜。 真用户偷偷充钱偷偷用，甚至都不想让别人知道。 一个工具能让单个用户充的钱越多，就是越厉害的工具。 大家都嘲笑 ARR，但它比 DAU 要本质的多。
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昨天 Vibe Coding 了一天，没想到已经这么简单了，已经没有任何使用门槛了。 Vibe Coding 的发明人 Andrej Karpathy 是这么说的： 2025年是AI跨越能力门槛的一年，这一门槛使得只需用英语就能构建各种令人印象深刻的程序，人们开始忘记代码的存在。 有趣的是，我是在一条头脑风暴的推文中偶然创造了“vibe coding”（氛围编程）这个词，完全没想到它会走得这么远 :)。 有了vibe coding，编程不再只属于受过高度训练的专业人士，而是变成了任何人都能做的事情。 普通人从大型语言模型中获得的好处远远超过专业人士、企业和政府。 Vibe Coding 将重塑软件并改变开发岗位的定义。 无论是海外的 Lovable，Youware，还是国内的秒哒。 如果你到现在还没试过，那现在就应该 Vibe 一下。
年初的时候，我报名参加了 Super黄的线下的小白 AI 编程课。 那次体验是我第一次在线下观察普通人使用 AI 进行编程。 并且让我最震撼的不是 AI 能力有多强，而是普通人使用 AI 的门槛有多高。 我还记得，那次课我们的练习题是一个表情包生成器。 同学们在用上 Cursor 之前，一步一步做各种配置电脑，就花了一小时。 最后 VIbe Coding 完了，要部署到 Cloudflare，又是折腾一小时。 那天从下午2点开始，到晚上8点才结束，严重的超时。 有位同学让我印象很深刻，她的作业很好，但最后死活部署不上去。 那种努力一天的成果，却无处安放的痛苦，至今让我历历在目。 AI 要进入普罗大众，最后一公里，往往最难。 尽管是线下手把手的教，普及 AI 编程，依然是很难很难。 让我很意外的是，今年的 AI 发展真的太快了，就半年多的时间，这一切都得到了完美的解决。 最近和黄叔聊天，他感慨万千，说现在学员的交作业率增加了一个数量级。 年初门槛很高，年底没了门槛。 小白的上手速度，是 AI 发展的另一把标尺。 黄叔和 AJ 跟我安利秒哒不是一次两次了，我也很好奇最近秒哒是不是已经真的做到新手小白无门槛使用了，于是今天就用它做了三个网站。 这三个网站都能成功做出来了，是非常出乎我意料的。 更意外的是，这三个网站加起来，总共只花了 3 块，就一瓶可乐的钱。
宝玉老师总结的非常清晰。 我日常也是这样做 PPT 的。 ListenHub 的未来 PPT编辑功能也是这样，先编辑文本，确认没问题再生成。 这是新的PPT编辑法，而不是以前先做图，再分图层去编辑，那样不本质。
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