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去年大家还担心会不会被 AI 替代，今年风向变了，更关心 AI 是不是泡沫。 这种担心不是没道理。过去三年，AI 相关公司市值涨了 10 万亿美元。光 OpenAI 一家，估值增量就有 4800 亿——比绝大多数国家一年的 GDP 还高。App Store 排行榜前十，一半是 AI 应用。 这样的场景，难免让人联想到二十多年前的互联网泡沫。 要是你问我：AI 是泡沫还是明天？ 我的答案是：两个都是。短期有泡沫，长期是明天。 这话不是和稀泥，而是有历史规律可循的。 互联网泡沫那会儿，投资人往光纤电缆里砸了天量资金。泡沫破了，公司倒了一大片，但埋在地下的光纤还在。正是这些"泡沫的遗产"，支撑了后来 YouTube、Netflix、云计算的崛起。90 年代的生物科技热潮也一样——一堆公司烧光钱倒闭了，却留下了一批能救命的新药。 泡沫破裂时，公司会死，但基础设施不会消失，技术积累不会归零。 AI 大概率会走同样的路。就算现在估值有水分，就算一批蹭热度的公司会死掉，但算力设施会留下来，数据管线会留下来，模型部署的经验会留下来，踩过的坑会变成行业标准。下一波浪潮来的时候，起点会高得多。 更重要的是，真正的价值已经在发生： 编程领域，AI 让程序员效率翻倍；医药领域，Moderna 这样的公司把药物研发周期从几年压缩到几小时；客服领域，超过一半的简单咨询已经被 AI 接管。 这些是实打实的生产力提升，不是靠 PPT 就能编出来的。 但泡沫确实存在，而且破裂时会很残酷。未来的 AI 市场会经历一轮分层洗牌： 第一层是讲故事的人——靠套壳、靠卖课、靠宏大叙事，却始终进不了核心业务流。泡沫破裂时，这些公司会归零。 第二层是修路的人和造车的人——算力基础设施是"路"，真正解决痛点的应用是"车"。不管泡沫还是明天，他们都会活下来。 判断一家 AI 公司能不能扛过周期，有个简单标准：故事讲得比钱赚得还快的，要警惕。 所以回到最初的问题：AI 到底是泡沫还是明天？ 短期看，确实有泡沫成分——估值跑在现金流前面，太多项目靠故事吃饭。但长期看，技术进步是实打实的，产业渗透是不可逆的，留下来的基础设施会持续创造价值。 泡沫会破，但破的是那层泡沫，不是整个技术革命。 对我们普通人来说，不用太在意那些万亿级别的估值数字，也不用担心泡沫什么时候破。真正值得关心的是： 在泡沫被挤破之前，我们能不能用好 AI，让它帮你分担那些重复繁琐的工作，把宝贵的时间留给更有创造力的事。 毕竟，泡沫会破，但技术不会倒退。
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
“Yes, you may be living a life of alienation and despair, and the world you live in is toxic and degraded, but look on the bright side, your daily wage is going up. Now go watch a YouTube Short”
αι hypnotist ☰ 𝓐𝓼𝓹⦂𝓻⦂𝓃𝓰 𝓫𝓪𝓼𝓮 𝓶𝓸𝓭𝓮𝓵 ☲ post-academic ☴ nom de 🪶 ≠ anon
不确定性，玄学，是爆款内容死敌，最折磨人 在做内容时，有两类人：1/ 凭手感；2/ 凭数据 手感人，凭借网感，精心打磨一俩条内容，可以89不离十的说出，这两条内容大概可以获得多少流量； 而纯数据型选手，则会把 RPA 刨进飞书的 100条爆款，分发到 10个账户上，自己跑去喝咖啡。隔天会写份报告，多少成本，获得多少客资 手感人对我说，如果不亲自制作内容，亲自感受到流量的洪流冲刷，他就失去对用户内心情绪的感知，变得没有安全感。 数据人对我说，爆款时刻在变，与其精心原创，不如靠测，让用户情绪体现在数据上，我们抄就好了 该听谁的？
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Gemessen an… mir fällt nicht eine Metrik ein die hier für Startups besser ist als in den USA 😅 BS Statistik aber Ursula is ja dran 👌
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