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初学者想系统学习大语言模型技术，网上资料虽多但过于零散，不知道该从何学起、按什么顺序深入。 可以看下，斯坦福大学最新开设的 CME 295 课程，从 9 月底便开始每周推出一期课程，可以跟着免费学习。 涵盖了从 Transformer 基础到前沿的 Agent 技术，并提供详细的视频讲解和完整的课件，中途还安排考试验证自己学习成果。 课程地址：https://t.co/MPwAHA1mEv 主要内容： - Transformer 架构详解：从注意力机制到完整的 Transformer 实现； - LLM 训练全流程：涵盖预训练、量化、硬件优化和参数高效微调； - 偏好调优技术：深入讲解 RLHF、奖励建模、PPO 和 DPO 等方法； - 推理与 Agent：包括推理模型、强化学习、RAG 和 ReAct 框架； - LLM 评估方法：介绍 LLM-as-a-judge 和多模态评估技术； - 配套学习资料：提供速查表、FAQ 和完整的考试题库。 所有课程视频和资料都可在线免费观看学习，适合有一定编程基础、想深入了解 LLM 技术的开发者学习。
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It's worth mentioning we're still very early, so it will be interesting to see how some of these strategies evolve. I'm also curious to hear from others with ways you're leveraging AI to solve the cold start problem?
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台积电将在 2026 年提高芯片代工价格，所有 5 纳米以下制程按照每年 3%~5% 的涨幅调整价格，将广泛影响各种企业和消费级产品。无论是苹果还是高通、联发科以及英伟达和 AMD 等都依赖于台积电代工芯片，台积电的涨价最终也会传导到消费级产品，所以智能手机、GPU、CPU 等价格肯定也会逐渐上涨。#TSMC
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It amazes me that people will become billionaires and still spend their time making lame dig threads on twitter, let alone use social media at all.
Founder & CEO @userp_io: SEO growth firm for SaaS. 55+ team members behind growth at monday, Robinhood, and 100s more. @forbes 30 Under 30.