Deepmind lance Gemini Deep Research Agent : principalement destiné aux développeurs, il est conçu pour résoudre des tâches de recherche approfondie complexes. Positionnement clé : Expert en recherche indépendant et rigoureux Gemini Deep Research Agent est bien plus qu'un simple outil de recherche ; c'est plutôt un chercheur capable de penser de manière indépendante. • Planification autonome : Elle ne recherche pas à l'aveuglette, mais établit d'abord un plan, exécute la recherche, lit les résultats, repère les lacunes d'information, puis effectue une nouvelle recherche de manière ciblée. • Intégration poussée : Il peut traiter simultanément d'énormes quantités de contexte, en combinant vos documents privés téléchargés avec les informations publiques disponibles sur Internet pour une analyse complète. • Basé sur Gemini 3 Pro : Le noyau utilise le modèle Gemini 3 Pro et a été spécialement entraîné par plusieurs étapes d’apprentissage par renforcement. L’objectif principal est d’améliorer la précision et de réduire significativement les hallucinations. • Vérifiabilité : Le rapport généré fournira des sources de citation détaillées afin de garantir la vérifiabilité de chaque affirmation. Force du tronc : État de l'art (SOTA) dans trois tests de référence Pour démontrer ses capacités, DeepMind a même publié en open source une nouvelle suite de tests. L'agent a obtenu d'excellents résultats à trois tests très exigeants : DeepSearchQA : le nouveau test de référence open source de Google, comprenant 900 tâches complexes de « chaîne causale ». Contrairement aux questions de recherche d'informations classiques, il évalue l'exhaustivité de la recherche et la capacité de raisonnement en plusieurs étapes. Deep Research a obtenu un excellent score de 66,1 % à ce test. Le dernier examen de l'humanité : obtenu un score de 46,4 % à un ensemble de tests couvrant un raisonnement et des connaissances complexes, atteignant ainsi le meilleur niveau jamais atteint dans le secteur. BrowseComp a obtenu le score interne le plus élevé, soit 59,2 %, dans la tâche de localisation d'« informations difficiles à trouver ». Outil puissant pour les développeurs : API Interactions Le premier agent publié basé sur la nouvelle API Interactions. • Interface unique : les développeurs peuvent intégrer ce « flux de travail d’agent » complexe dans leurs applications via un point de terminaison unifié. • Hautement contrôlable : les développeurs peuvent utiliser Prompt pour définir la structure du rapport, demander la génération de tables de données et même exporter au format JSON pour que les programmes en aval puissent les traiter. • Utilisez-le dès maintenant via @GoogleAIStudio : les développeurs peuvent commencer à créer des applications avec la clé API Gemini dès maintenant. Scénarios d'application sectorielle : Investissement financier : Utilisé pour la vérification préalable, l'agrégation rapide des signaux du marché, l'analyse de la concurrence et les risques de conformité, réduisant le travail de recherche de plusieurs jours à quelques heures. • Biotechnologie : Aider les chercheurs à exploiter les données issues d'une quantité massive de littérature biomédicale, à prédire la toxicité des médicaments et à accélérer le processus de découverte de médicaments. Présentation officielle de DeepMind
