Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
when i chat w llms with very high eq im like wow this is great then i actually think about it and realize yeah it is absolutely one hundred percent over
gotta make one of those reddit posts where i make the :O face and say "we are NOT ready for what is coming ya'll!!"
高端招聘：淘天集团 招 阿里妈妈-联盟淘客运营（P6-P7） ----- 阿里妈妈-联盟淘客运营-杭州 淘天集团 · 杭州 职位描述 1. 负责中小淘宝客的日常运营工作，通过制定货品、玩法、预算策略，拉动淘宝客持续活跃和推广频次，并持续迭代策略，为成交规模和从业者人数指标负责； 2. 负责淘宝联盟 App 端的产品运营工作，将业务策略转化为可落地的产品能力，提升端内效率、优化使用体验； 3. 深入了解淘宝客的业务模式，通过客户建联、调研、数据分析等手段，发现淘客推广链路中的机会点，设计 MVP 方案、落地效果验证，并快速迭代策略； 职位要求 1. 本科及以上学历，至少3年以上工作经验，有产品/用户运营经验、熟悉淘宝客生态者优先； 2. 能够深刻理解业务需求，具备平台思维； 3. 具备优秀的逻辑思维和数据分析能力，较强的归纳总结能力和学习能力； 4. 有跨团队沟通协作能力，能够整合资源，具备一定项目管理经验； 5. 强自驱力，乐观皮实，有想象力； 报名地址详见：https://t.co/SgMGfxLGyw 搜索。
Research Scientist @Google | Previously PhD @nlp_usc, B.Eng @TsinghuaNLP 找工作、找面试题、改简历、模拟面试。关注： 创业（冷启动） ｜ 认知心理学｜智能体 ｜ 强化学习 building：https://t.co/A4YmEz9yqG
一本看目录你就知道，值得买的书。 2024年植树节，我在公众号写过一篇文章：人人都需要有自己的一片小果园。 出书、做课程、做App、做小红书账号，都是在种下小树苗，用心呵护它长成开花结果的大树，然后不断收获果实。 王梦珂的新书《小红书运营指南》把做小红书账号比作办一本精品杂志，把账号当做有质感的杂志来运营，这与我的想法不谋而合。 如果简单把账号定位为薅平台流量羊毛，肯定活不长久。在小红书这个平台，我们的账号和内容应该与平台共建生态，合作双赢。 平台依靠无数优质账号产出的优质内容来满足用户的各式需求，而我们通过平台流量让账号不断成长，获得实质回报。 如果你想做好小红书账号，享受平台的长期价值，那么王梦珂这本《小红书运营指南》就是必看书籍之一。
哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。 同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。
为 AI 装上“肌肉记忆”：如何通过“状态索引经验”让 Agent 在实时过程中学习、越用越聪明？ 核心痛点：AI Agent 的“健忘症” 目前的 AI Agent 虽然聪明，但它们通常有一个致命弱点：无法在部署后学习。 · 模型是“死”的：一旦模型训练完成并上线，它的知识就固定了。 · 不懂吸取教训：如果一个 Agent 今天在某个复杂的网页上操作失败了，明天它遇到同样的网页，可能还会犯同样的错误。 · 缺乏“肌肉记忆”：人类通过“试错”来掌握技能（过程性知识），而 AI Agent 往往缺乏这种从实时经验中积累技巧的机制。 解决方案：PRAXIS 系统 为了解决这个问题，作者提出了一种名为 PRAXIS（Procedural Recall for Agents with eXperiences Indexed by State）的新机制。 我们可以把 PRAXIS 想象成 Agent 的“实时错题本”或“经验备忘录”： · 记录经验：当 Agent 执行任务时，PRAXIS 会在后台默默记录它的每一个动作及其后果。 · 场景匹配：当 Agent 再次遇到相似的场景（环境状态 + 内部状态）时，PRAXIS 会迅速检索过去的经验。 · 辅助决策：它会告诉 Agent：“嘿，上次在这个界面点击这个按钮成功了（或者失败了）”，从而直接指导 Agent 做出更优选择。 关键技术点 · 轻量级外挂：PRAXIS 不需要重新训练庞大的大模型，它更像是一个外挂的记忆模块，成本很低。 · 双重索引：它不仅看外部环境（比如网页长什么样），还看 Agent 的内部状态（比如当前的计划是什么），从而确保经验匹配的精准度。 实验结果：Web 浏览任务的大胜 研究团队在 REAL Web Browsing Benchmark 上进行了评估，结果表明： · 任务完成率更高：装备了 PRAXIS 的 Agent 能够更准确地完成复杂的网页任务。 · 更省钱：因为少走弯路，减少了无效的尝试步骤，Token 消耗和运行成本显著降低。 · 适应性强：对于那些没见过的任务，只要环境相似，Agent 也能通过类比过去的经验来解决问题。 行业启示与总结 这篇论文提出了一种 低成本让 AI Agent 实现“自我进化” 的路径。 · 告别“一次性”智能：未来的 Agent 将不再是一成不变的工具，而是越用越顺手、越用越聪明的助手。 · 应对动态环境：特别是在网页浏览、软件操作等界面经常变动的场景下，PRAXIS 这种机制让 Agent 能够像人类一样快速适应新版本的 UI，而不需要等待模型厂商发布新版本。 论文
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
Below is a raw recording of @PabloSantanaT using @Vibingbase & sharing his thoughts during the @HackerResidency demo day 🤓
Built 8 startups in 12 months • Sold 3/8 startups • Building https://t.co/ns7SH9FiWh, https://t.co/1tAr7flVT2, https://t.co/pL2Vv5UTCK, https://t.co/sYr4JzzOtJ, https://t.co/HvvzdvWg5H, & a secret startup 🤫
I just set up the intro emails 🤝 1. All acquisition offers are analyzed with AI 2. Seller receives the intro If you've listed a startup, and got an offer, you should have received an email like this on (check spam plz, domain is new)
A bunch of new startups to acquire, time to go shopping!
