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專案報告、年度復盤 AI 助手應用實測： Gemini Deep Research 連結 Gmail、 Google Drive 之前 Google Gemini 的 Deep Research 只能搜尋網路資料，少了像是 ChatGPT 的 Deep Research 可以直接連結 Google 雲端硬碟與 Gmail 帶來的工作強度。 而現在 #Gemini 的 #DeepResearch 終於補上了對自家 Google 雲端硬碟資料、 Gmail 郵件的支援，搭配 Deep Research 原本「一次處理大量上下文」的輸入、輸出能力，可以做出非常強大有效的應用。 可以把這樣的功能用在什麼應用上呢？下面我分享幾個自己實測的成果： 1. #課程說明報告：把 Gmail 往來、Drive 講義與簡報整合→輸出結構化說明報告。 2. #年度復盤→次年規劃：掃描 Drive 的簡報、講義，照 KPT 產出可執行的明年方案。 3. #合作歷程報告：依關鍵字回溯多年郵件＋文件＋Chat，整理時間軸、決策點與下一步提案。 傳統做法是「先搜尋→手動彙整→慢慢寫」。現在可以把 Workspace 的碎片內容與網路資料一次丟進 Deep Research，直接得到接近可上稿的初版報告，時間被釋放去做判斷與修訂。 總結一下上面幾個案例，我的 Deep Research 操作細節重點，提供大家參考： 1. 進 Deep Research 前：先想清楚資料邊界（要勾 Gmail/Drive/Chat 哪些）、研究目標（說明？回顧？提案？）與輸出格式（報告、貼文、簡報大綱）。 2. 指令結構：需求→處理流程（來源、資料夾、關鍵字）→輸出規格（框架/範本）。 3. 研究計畫頁：務必檢視是否抓到對的郵件串與資料夾，必要時補關鍵字或縮小範圍再跑。 4. 成果檢核：優先抽查每段落的來源鏈結，確認引用無誤、時效正確，再決定修改幅度。 有需要的朋友，也可以查看完整文章，模擬上述流程，試試看！
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#Gemini 也能用 AI 直接做 #簡報 了！不過，這不是（也無法）取代 Canva、Gamma 的漂亮簡報，而是要整合 Google 生態系，讓文件→簡報→影片的工作流程真正自動化。 Gemini 的強項：不需要重新上傳素材、不需要額外登入，只要文件在 Google Drive 裡就能直接轉簡報。這個「讓 AI 分析 Google 文件後產出簡報→在 Google 簡報中用 AI 調整→在 Google Vids 快速轉影片」的一條龍流程，讓 AI 真的進入我們的工作日常應用。 他做出來的不是「最厲害的簡報」，而是「能在明天上課、今天開會就能派上用場」的簡報。值得老師、工作者製作教學與會議投影片時好好利用。 這篇文章，就分享一個我把實際課程講義文件，用 Gemini 一鍵製作成簡報、影片的完成 Google AI 工作流程：
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筆記工具再多，最重要的不是功能，而是能不能承載你的「思考方式」與「工作流程」。 最近在企業課程裡帶大家一起打造「工作整理系統」與「數位第二大腦」筆記時，有學員問我：「那麼多筆記工具，到底該怎麼選？」 真正能成為你「第二大腦」的工具，其實只要符合三個條件： 一、能捕捉各種內容 文字、網頁、紙本、郵件、文件—— 我希望它能成為我的資訊收集入口， 不論靈感從哪裡來，都能一鍵存下。 二、搜尋功能夠強 我不喜歡花太多時間分類， 對我來說，「快速搜尋」才是最有效的整理方式。 當我需要資料時，只要打幾個關鍵字， 立刻能找回過去的思考與資料脈絡。 三、資料之間能連結 每一則筆記，應該能「指向」它的上層任務或專案， 讓所有資訊形成一個「任務脈絡」，而不是一堆孤島。 這樣，我在回顧或推進任務時， 能清楚知道「這個資料為什麼存在」。 有了這三項， 無論是 Evernote、Notion、Obsidian、Heptabase、OneNote， 其實都可以成為你專屬的數位第二大腦。 而事實上，大多數位工具都具備這三項功能，都能當作數位第二大腦。 其他功能——像提醒、資料庫、AI 助理——當然都會讓使用更方便， 但多半是加分項，不是必要條件。 例如 AI 確實能幫我們加速整理、分析、生成， 但有一件事，AI 永遠無法替你決定： 什麼資料屬於什麼任務？ 哪些任務彼此相關？ 下一步行動是什麼？ 這些判斷來自你的工作脈絡與個人選擇， 唯有你自己能決定資訊與行動的意義。 所以，最終你仍需要「手動」—— 親自整理、連結、思考。 那一刻，你不是在「用筆記」， 而是在建立你自己的工作系統。 延伸思考： 你目前的筆記工具，能同時讓你 捕捉 → 搜尋 → 連結嗎？ 如果能， 那麼其實你已經有了足夠打造「第二大腦」的工具了。 #數位筆記 #第二大腦 #工作整理 #生產力 #電腦玩物
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