Informe del proyecto, revisión anual: Pruebas de la aplicación de asistente de IA: Gemini Deep Research vinculando Gmail y Google Drive Anteriormente, la función Deep Research de Google Gemini solo podía buscar datos en línea, careciendo de la capacidad de procesamiento que ofrece ChatGPT, que puede conectarse directamente a Google Drive y Gmail. Ahora, Deep Research de Gemini ha incorporado compatibilidad con sus propios datos de Google Drive y correos electrónicos de Gmail. Gracias a su capacidad original para procesar simultáneamente una gran cantidad de información de entrada y salida, Deep Research puede crear aplicaciones muy potentes y eficaces. ¿En qué aplicaciones se puede utilizar esta funcionalidad? A continuación, compartiré algunos resultados de mis propias pruebas: 1. #Informe de explicación del curso: Integrar la correspondencia de Gmail, los documentos de Drive y las presentaciones → Generar un informe de explicación estructurado. 2. #Revisión Anual → Planificación del próximo año: Escanee las presentaciones y folletos de Drive y elabore un plan ejecutable para el próximo año de acuerdo con KPT. 3. #Informe del historial de colaboración: Seguimiento a través de correos electrónicos, documentos y chats de muchos años utilizando palabras clave, organizando la línea de tiempo, los puntos de decisión y los próximos pasos. El método tradicional consiste en "buscar primero → recopilar manualmente → escribir lentamente". Ahora, puedes volcar todo el contenido fragmentado de tu espacio de trabajo y los datos en línea en Deep Research de una sola vez y obtener un primer borrador de informe casi listo para su publicación, lo que te permite dedicar más tiempo a la evaluación y la revisión. Para resumir los ejemplos anteriores, aquí están los detalles clave de mis operaciones de Investigación Profunda para su referencia: 1. Antes de adentrarse en la investigación profunda: Primero, piense claramente en los límites de los datos (qué Gmail/Drive/Chat revisar), los objetivos de la investigación (¿explicación? ¿revisión? ¿propuesta?) y el formato de salida (informe, publicación, esquema de presentación). 2. Estructura de la instrucción: Requisitos → Flujo de procesamiento (fuente, carpeta, palabras clave) → Especificaciones de salida (marco/plantilla). 3. Investiga la página del plan: Asegúrate de comprobar que se hayan capturado las cadenas de correo electrónico y las carpetas correctas. Si es necesario, añade palabras clave o reduce el alcance antes de volver a ejecutarlo. 4. Verificación de resultados: Primero, verifique aleatoriamente los enlaces de origen de cada párrafo para confirmar que las citas son correctas y la actualidad es precisa antes de decidir el alcance de las revisiones. Si te interesa, también puedes consultar el artículo completo y probar el proceso descrito anteriormente.
