来自 宝玉（@dotey）的推文线程

在寫感謝Pichai 的推文時，我寫了一段話，大意是： > 真正的“魔法時刻”，發生在你將Nano Banana Pro 的可視化能力、世界知識，與Gemini 的實時聯網能力融為一體之時。 Nano Banana Pro 不僅能將你天馬行空的創意變成現實，讓我們每一個人能自由的去創造。 然後這位網友問了我一個問題： > 在整個工作流程中，你覺得最困難的部分是什麼？ 這裡面最難的部分不是提示詞，甚至不是創意，而是你得知道AI的能力的邊界，模型擅長什麼不擅長什麼，再在模型的能力範圍以內和你的想法之間找到一個最佳的結合點。 例如這個城市天氣預報的例子，我在GPT-4o Image 的時候就寫過類似的，那時候它就能生成很不錯的效果，但是它不能自己去獲取日期和天氣再去生成圖形，所以我得要寫一個獲取天氣的API，把它做成GPTs，這就限制了它的可玩性。 所以當Gemini 整合了nano banana pro 之後，我馬上就重新測試了這個想法，發現Gemini模型現在能獲取當前日期和天氣然後生成圖像，那麼這個想法就可以很容易實現。 另外一個難點就是你的作品不應該只是單一的場景，不是只有作者自己為了展示自己的提示詞多牛，而是應該讓讀者能參與其中，是一個提示詞模板而不是提示詞，每一個人都可以結合自己的場景、興趣去嘗試，去修改，這也是很有挑戰的事情。例如像這套城市天氣的提示詞，每個人都可以測試自己的城市，不同的日期，甚至可以衍生出很多好玩的版本，比如穿越回過去，把地方放到火星、虛擬的遊戲地址。