Google 在Gemini 生態裡直接宣判了RAG 的死刑。 這個File Search 一句話就能概括： Google 把RAG 從工程領域直接刪掉了。 以前做RAG 是一整條管線： 切chunk → embedding → 向量庫→ 檢索策略→ 引用連結→ 快取最佳化→ prompt 拼裝。 現在Gemini 的File Search 非常簡單，把PDF/JSON/程式碼/Markdown 丟進一個store，然後問問題。 剩下全部交給模型。不需要理解RAG，也不需要設計RAG，甚至不需要知道RAG 曾經長什麼樣子。 就這麼簡單，整個RAG 技術連結的所有複雜度不可逆地被壓到平台底層。 AI 應用的門檻又被Google 掐了一次脖子。我也沒想到有一天模型廠商竟然用這種方式吞掉了科技。 https://t.co/1zKPP15NlV
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