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不知道大家有没有感觉，最近几天 X 上关于 Google 的消息多得有点铺天盖地。 从 Gemini 模型的升级，到 Workspace 的全面接入，再到 Search、Android、Gamil、Drive、Photos 各个端的 AI 整合，一个个功能像落叶一样接连而至，看得人应接不暇。 这家公司虽然刚开始慢了些，但在 AI 的节奏上已经悄悄建立起自己的方法论，一点点的把模型稳稳地镶进原有的产品生态里，不怎么吆喝但每一步都下得极深。 隐约能感觉到，他们对 AI 的理解很深。 这可能就是这个巨头的另一种节奏， 不急不躁的慢慢走，但一出手就能打到肌理。
行道途中。非求速成，惟求通达。 2023 年扎进AI ，打通Know-How，不少赚钱项目，踩过坑，也见过光。 围城里待得够久了，出来聊聊世界，聊聊技术、聊聊赚钱。
ChatGPT 要上的这个群聊功能好。我理解这算是一次潜移默化的形态进化。 这几年大模型的交互形态让我们习惯了一个人用 AI，对话上下文都在自己的小黑屋里，自己跟自己玩。 等这一种新的交互方式上了以后，就变成一个 AI 被一群人共享。 听起来像什么？ 是不是有点团队版的 AI 协作工具。 之前总说要 AI Native，这下好了，从群开始，一个个人放大器进化为协作中枢的可能性又更近了一步。 畅想一下不久之后，项目 kick-off 会先建一个群 产品拉进来，工程拉进来，AI 也进来，然后一起开聊，AI 记下来开始写 prd。 再扩展下，AI 写完 prd，自己代码测试上线。 越想越有意思，等到它和文件、记忆这些通通打通，也许真的要重新定义协同办公这四个字了。 年底上线，刚好赶在 OpenAI 的 12 Days 节奏里。 埋伏笔式的大更新，要来了吗？
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一大早看新闻，Apple 发布了一个 Pocket。 以为是 DJI Pocket 3 那种。 结果翻到图真的是个包。 能拎能挎，也不贵才… 200 刀。 Apple Pocket. The future is carrying your phone outside your pocket. …
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AI 真正落地最快的，其实是那种只需要工程师、不需要任何其他部门配合的场景。 一旦项目需要经过多部门共识，开十个项目群，甚至要同步半个公司的业务，节奏立刻慢十倍。 这种牵扯 KPI、人情、责任边界等一系列问题的场景，AI 能直接从工具变成政治。 现实就是这样： 能让工程师直接落地的事，一周就能上线； 要开完三个会才能定方向的事，一年过去了都还在讨论可行性。
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卡内基梅隆大学机器学习系主任 Zico Kolter 要开一门新课《Intro to Modern AI》，课程内容是从零构建一个 PyTorch 聊天机器人。 讲的就是我们每天接触的 AI 是怎么跑起来的。 我国内就读大学时的整套课程体系就是采购的 CMU 的内容，亲身体验过，CMU 在教学体系这块是真的强。 课程主页：https://t.co/KzllSGI5xQ 会开放线上材料，包括作业、自动评分系统等。 关注我的有不少学生和 AI 从业者，强烈建议提前 mark 一下，设置个提醒。
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RT @zarazhangrui: How I grew my X following by 10k in 3 months: 1. Tune your feed (unfollow clickbait, follow builders) 2. Engage authenti…
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