這幾天這種未來感的半透明發光卡片很火，如何製作的提示詞我也分享過，不過要做好也不太容易： - AI 畫圖中文支援不好，常出現亂碼 - 生成結果參差不齊，需要多次抽卡才能得到一張比較好的結果 - 成本較高，需重複產生多張，且需長時間等待 但你看我現在這張，效果就還挺好，中文文字、頭像和認證標籤都清晰準確，甚至表情符號都能正常顯示，那麼要怎麼做到這樣的效果呢？ 🧵
這裡確實用了點黑科技，就是Lovart （ hlovart.ai）的Layered Image Editing（分層影像編輯）功能，它能自動辨識一張圖片中的不同元素，把它們拆分成獨立圖層。甚至可以辨識&直接編輯文字！
具體步驟是這樣的，先找一張生成效果好的圖片，需要卡片是平的，如果是斜的就會比較麻煩，因為文字也要傾斜，比如我這裡選的是網友@CicidaMay 生成的這張圖，正面無傾斜，美觀清晰。
然後在Lovart 中新建一個Project，上傳這張圖片，選中圖片後，在浮動選單中選擇“Edit Element”，稍等幾分鐘，就會產生一個有多張圖層拼在一起的圖片，其中的文字都拆分成了獨立的圖層，可以自由編輯了。
接下來找到頭像圖片、Twitter 認證標籤圖片 在頭像位置加上白色圓形的背景，然後把頭像圖片移除背景後放在頭像位置上，再雙擊文字，替換為其他文字即可。
並且有了這個推文模板後，再做其他類似圖片就很容易了，只需要修改文字和替換頭像就可以產生新的圖片。 例如喜歡發納瓦爾寶典的朋友們以後可以用這個模板。
有時候如果頭像不是圓形的要稍微麻煩一點，但也可以讓AI 輔助把頭像變成圓形，選中圖片，然後在Lovart 右側聊天輸入框輸入提示詞： > 把這張圖片按照圓形裁剪，裁剪成一張圓形頭像 下面的模型選擇Nano Banna，提交後，稍等幾秒鐘就能得到一張圓形的高清的新圖片
如果得到的圖片不是完全透明，也可以選取圖片，選擇選單中的“Remove bg”，即可得到一張透明背景的圓形頭像圖片。 縮放拖曳到頭像位置後，就大功告成了。
分層編輯還蠻有用的，比如說可以用來編輯海報、翻譯漫畫、摳圖、修改網頁設計等等
從AI Agent 產品設計的角度來說，Lovart 這種做法還是蠻科學的，讓用戶不僅可以用Agent 去生成圖片視頻，也可以讓用戶自己借助分層編輯、移除背景這類工具快速、低成本的完成一些AI 現在還不擅長的工作，比如寫中文文字。
如果說「分層編輯」這類工具是解決後期編輯問題，那麼模型就是前期生成的能力的關鍵，最近引入了兩個新模型： - Hailuo 2.3：是一個“會跳舞的視頻模型”，主打超寫實和場景重構。簡單說，就是生成的影片更真、更穩，動作更複雜。 - LTX 2：是新的開源視訊模型，亮點是能同步產生聲音，而且速度很快。
我測試了下，LTX 2 生成速度確實挺快，生成質量離Sora2 這樣的還有點差距，不過勝在便宜快速，並且能同步生成聲音，可以用來在創作前期低成本驗證一些劇本。
最近Lovart 在做活動，在11 月10 日前（UTC時間）訂閱年包的用戶，會送1 個月兩個新模型（Hailuo 2.3 + LTX 2）的無限使用權。 具體可以看官方網站：https://t.co/DLMGUiV8hK