轉譯：這波裁員潮的背後，其實藏著兩個截然不同的故事，而不是一個。 一方面，像亞馬遜(Amazon)、Meta 和微軟(Microsoft) 這樣的科技巨頭裁員，是為了籌集資金購買GPU（圖形處理器，AI 訓練和運行所必需的強大晶片）。他們的營收正在成長，股價正在攀升。他們裁掉員工，是為了把錢騰出來，砸向「算力」。這可不是經濟不景氣時期的「降本增效」。這更像是一場被迫的資源重新配置──把發薪水的錢，轉投給資料中心。這筆帳算得極為殘酷：每裁掉1% 的員工，省下的錢就能多買一批H100（英偉達公司生產的頂級AI 晶片，非常昂貴且搶手）。 同時，UPS、雀巢(Nestle)、福特(Ford) 和塔吉特(Target) 這些傳統產業的公司也在裁員，但原因卻恰恰相反。他們已經部署了切實有效的AI（人工智慧）工具。例如，客戶服務自動化、供應鏈最佳化、生成式設計系統等等。 AI 帶來的生產力提升是實實在在的，而且還在持續累積中。這些公司不需要自己購買龐大的GPU 叢集（由大量GPU 組合而成的高效能運算系統）。他們從「超大規模雲端服務商」(例如亞馬遜AWS、微軟Azure 或Google雲端) 那裡租用「推理」算力（即運行AI 模型得出結果），然後裁掉員工。因為現在這筆帳（用AI 取代人力的成本）終於算得過來了。 裁員的雙方，都在餵養同一頭巨獸。 科技巨頭在瘋狂「買鏟子」（指購買GPU 等基礎設施，就像淘金熱裡賣鏟子的人）。而其他所有人，則在購買用這些鏟子挖出來的「黃金」（指AI 帶來的生產力）。 半導體公司穩坐中間，向整個產業鏈收取「租金」。台積電(TSMC)（全球最大的晶片代工廠）、英偉達(NVIDIA)（GPU 的主要設計者）和阿斯麥(ASML)（製造頂級晶片光刻機的唯一廠商）正在瘋狂“印錢”，而產業鏈的兩端（科技公司和傳統公司）都在大量裁員。 這個發生的時間點至關重要。目前，企業對AI 的採用率約為10%，並且正朝著50% 邁進。歷史經驗告訴我們，這個階段（從早期採用到主流普及）的發展速度最快，創造的財富也最多。 但問題是，這些財富正集中在「算力」上，而不是「勞力」。企業的「市值」(即公司總價值) 成長與一般人的「薪資」成長之間的鴻溝，從未像現在這樣巨大。 這不是一場經濟衰退。這是一場「再平衡」（即經濟結構的根本重塑）。而大多數勞動者，不幸正站在了天平的錯誤一端。
對照fin 的觀點