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apparently it also managed, in another tab, to fully port parallel-mode from the old HVM to the new one? that is a COLOSSAL task. I didn't even bother to try asking an AI before, because it shouldn't work. back on my mind I knew it should take days. but it did in... an hour? seems like this model just keep working and never loses track crazy times
Kind / Bend / HVM / INets / λCalculus
作为企业的掌舵人，创始人更应像优秀的编辑而非亲自执笔的作者。 编辑并非包办所有内容创作，而是通过筛选、指导和把控方向来成就优秀作品。 企业管理同理，创始人不必事无巨细，关键在于学会有效授权，但需时刻牢记：授权不等于放任不管。 毕竟，无论规模大小，创始人永远是所有决策最终的责任承担者，这一点不容回避。 关于如何做到有效授权，两位行业领袖的智慧或许能提供启发。 英特尔联合创始人安迪·格鲁夫曾提出“任务相关成熟度”的概念，这一理念简单却深刻：判断一个人能否被委以重任，关键看他是否具备相关经验。 经验越丰富，可给予的自主权就越大；反之，对于尝试新领域的员工，则需要更多的指导和过程监督。这意味着，没有放之四海而皆准的管理模式，真正的管理者会根据员工特点灵活调整——对经验不足者适当“紧盯”，对能力成熟者充分信任。 另一位值得关注的思考者是彼得·蒂尔，他提出的“信念-后果”二维矩阵同样具有现实指导意义。当一件事后果可控且自己的判断尚不坚定时，不妨放手让团队去尝试，允许他们在实践中学习成长；但如果后果重大且自己的决策有十足把握，就必须亲自把关，避免因他人失误造成损失。更重要的是，在坚持己见时，耐心解释“为什么”至关重要。忙碌时虽然容易忽略这一点，但这恰恰是维系团队信任的纽带。若总是不经解释便推翻下属的方案，久而久之，不仅会消耗宝贵的团队凝聚力，更会让信任的基石逐渐松动。 说到底，授权的本质是通过合理分配责任，让团队在各自擅长的领域发光发热，同时创始人始终掌握方向的校准权。这既需要对人的精准判断，也需要对事的理性权衡，更离不开对团队信任的悉心维护。唯有如此，才能在放权与负责之间找到平衡，带领企业稳健前行。
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just left GPT-5.2 optimizing HVM4 for ~2h new record: 215m interactions/s (single core!) up from 190m interactions/s (+13%) confirmed to work on all cases (including SupGen!) no idea what it did, I'll go to bed and commit / understand tomorrow good night!
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AK 写了一篇播客回顾 2025 年的 AI 发展，它评价 nano banana 是 2025 年最具革命性的模型。 它的意义不止是个卓越的绘图模型，而是一种以图像为媒介的沟通方式。 🍌是图像版的 LLM。 未来还会有的视频版的 LLM。它会是什么？ 🍅🥔🌶🍋？ AK 原文的翻译： Google Gemini Nano Banana 是 2025 年最令人惊叹、具有范式转移意义的模型之一。 在我的世界观里，大语言模型（LLM）是继 20 世纪 70、80 年代个人电脑之后的又一个重大计算范式。因此，基于本质上相似的逻辑，我们将会见证类似的创新浪潮： 我们将看到个人计算的重生、看到微控制器的等价物（认知核心）、看到互联网的进化（智能体网络）等等。 特别是在用户界面与体验（UI/UX）方面，目前与 LLM 的“对话”模式，其实有点像 80 年代向计算机控制台输入命令行。 文本虽然是计算机（以及 LLM）最原始、最偏好的数据表现形式，但它并不是人类偏好的格式，尤其是在输入端。 事实上，人类并不喜欢阅读长篇累牍的文字——这既缓慢又费神。 相反，人类天生喜欢以视觉和空间的方式来摄取信息，这也是为什么传统计算领域会发明图形用户界面（GUI）。 同理，LLM 也应当以我们偏好的方式与我们交流 通过图像、信息图、幻灯片、白板、动画/视频以及 Web 应用等。 这种趋势的早期雏形当然就是表情符号（emoji）和 Markdown，它们通过标题、加粗、列表和表格等方式对文本进行“装饰”和排版，使其更易于阅读。 但究竟谁能真正构建出 LLM 时代的 GUI？ 在这种视角下，Nano Banana 为我们展示了这种未来形态的初步端倪。 更重要的一点是，这种能力的显著之处不在于单纯的图像生成，而在于模型权重中将文本生成、图像生成和世界知识深度交织在一起所产生的“共生能力”。
英文原文地址：https://t.co/qMUleOwWtM 期待明年的 https://t.co/XjLWDYEwoe 能成为 nano banana 模型的最佳载体。
Someone on stream mentioned that they had to help a friend with a subversion issue. Well that's your first issue, using subversion. All subsequent issues stem from there.
🥑 Developer Advocate at @GitKraken 👨💻 Somewhat Senior Software Dev 📹 Twitch: https://t.co/heAWl9dFFl 📽️ YouTube: https://t.co/uWnKkyc09Q