Lenny訪問了OpenAI Codex 產品負責人Alexander Embiricos 我總結了幾個資訊觀點： 借助AI縮短建置時間 - Sora安卓版是一個僅有2-3 名工程師的團隊，在18 天內從零構建的應用，並在28 天后向公眾發布 - Atlas 團隊利用Codex 完成了繁重的工作，將原本需要多名工程師3 週完成的任務縮減為單人1 週完成 OpenAI的自我套殼 - Codex靠模型在達到上下文限制時被壓縮，才使Codex 能夠在一個任務上連續運行24 小時以上 模型、工具/接口，上下文管理，這些共同造就了Agent的能力 新時代對工程師的新要求 - 對AI代碼的審查能力，人類的提示詞輸入與驗證已經匹配不上AI的生產效率了 - 專注於系統工程和架構，現在不需要你手動寫演算法，但你要知道為什麼選擇這個演算法而不是另外那個 - 初級工程師的差異：有學習能力，善於利用AI的工程師可以頂一個高級工程師，但如果沒有，AI會頂替他 AGI - AGI受限於Agent的自我學習能力 - 目前的Agent都是被動的，讓Agent主動，會塑造更多機會，急劇加速迭代循環 - AGI的能力受限於人類的語言輸入和多工速度 ------ 幾個共識： 1、元學習與元構建 2、Agents的自我學習 3、Agents主動發起對話 4.模型時代的工程化重要性 https://t.co/kTE3ebFuFl
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