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我觉得从内容生成角度上看，世界模型有两种不同的意义 这也是23年和 @fuxiangPro @vista8 一起聊到AI温度钟摆的两端：极度严谨还是创造想象 - 从创造想象而言：世界模型能把人们带到更多拟想的平行世界，比如复原古老消失的建筑群，穿越回曾经的过往 - 从极度严谨上看：世界模型可以复制现实世界，带人们重新观测受限于经济，时空，无法到达的地方，去感知不一样的世界 我喜欢世界模型有两个原因，以上是一个超时空的原因，还有一个原因是世界模型能帮助AI在时空上有更强的数据反馈，这是通向现实AGI的一条大道 从前LLM受限于文本等模态，这些模态都有较多的信息损失，但世界模型弥补了这些 我选择一张我曾经看过的世界，让模型去生成，哪怕当下还受限于精度，但看起来已经相当震撼了 震撼的原因并不是因为它清晰，而是因为走向了不一样的远方
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测试了一下李飞飞教授的世界模型 我上传了一张实拍的Danakil的原图 可以看到已经很震撼了 有实景70%的感受 虽然精度还不是很高 但能做到这样肯定解决了极多的困难 拉长一些时间会慢慢带来优化 世界模型会带来巨大的变化 这是AI通往现实世界的RL之路 肯定也会帮助到AI视频模型 待精度提高后就可以蒸馏很多数据了
参考图
我曾经一直在拒绝自己不喜欢的事情 卖课，做服务，包项目搞分销渠道，搞自媒体参会社交 我似乎只愿意埋头做一款产品，慢慢生长 但每当产品要走向市场时 我都不得不与卖课的人合作，做服务的人合作，搞分销渠道的人合作，做媒体的人合作 我最近时常在想，如果按照反者道之动的逻辑，如果我想不做这些事情，或许应该要从做他们开始入手 当你做到顶部，你可能才会走向这个事物的反面，就不会需要再做这些事情了
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bug是会很多 我花了两个月的时间在修复和优化 但已经比往常快非常多了 我们可以多视角看待这个问题 从前2个月我绝对做不到现在这种功能规模 但2个月虽然它仍然有一些bug 却可以慢慢修复好 另外一个层面是 我们应该在修复细节时使用cursor这类工具 因为能看到代码细节 光靠文字会失去对代码细节的控制感
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承认自己无知是自我改善的必要条件 怕就怕在无知不自知 如果没有真实去实践过 就没任何必要去点评或发表观点 因为那些并不是真知灼见 而是产生在自我脑海中无知的幻觉 就像当年我无知的评论易经是迷信 朋友说 你拥有质疑的权利 但如果你想下结论 就先去实践它 于是我抱了三本书回来读 去实践 发现了那个道听途说的无知的自己 没有实践 最好选择静默
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如果想卖铲子，我建议把铲子包装成服务 服务有三种： - 比如公众号AI矩阵系统，可以卖课教搞流量的人弄，课程是一种服务 - 再比如，可以把它包装成一种公众号代运营服务，也会有溢价 - 再比如你做Reddit痛点挖掘工具的，就可以把它包装成一个付费Newsletter或者付费的信息社群 只要铲子变成了服务，人们的使用门槛就会下降，铲子就会变得好卖，且出现更高的溢价 这也是一种简化的方式，客户希望要解决方案，而不是自己动手去学习，然后再解决困难
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