AI產品經理面試題（共10題） 第一題：AI基礎認知問題： 請用通俗的語言解釋一下大語言模型（LLM）的工作原理，以及它的核心能力邊界是什麼？ 考察事宜： 候選人是否真正理解AI技術本質，而非停留在概念層面能否用非技術語言清晰表達複雜概念（向上報告、跨部門溝通的基礎能力） 是否了解LLM的限制（如幻覺、即時性、推理能力邊界），避免做出不切實際的產品承諾 第二題：場景判斷力問題： 假設你負責一款傳統電商App，老闆要求"加點AI功能"。你會如何思考決策？請給出2-3個可行方向，並說明優先排序的理由。 考察事宜： 是否能從用戶痛點和業務價值出發，而非為了AI而AI 場景洞察：能否辨識高價值、可落地的AI切入點優先判斷：ROI思維、技術可行性、實施成本的綜合權衡能力 第三題：需求拆解能力問題： 業務方提出需求："我們想做一個AI客服，能回答用戶所有問題。" 你會如何拆解和推進這個需求？ 考察事宜： 需求澄清能力：能否辨識模糊需求背後的真實目標邊界意識：是否會主動劃定AI能力邊界（如哪些問題適合AI，哪些需要轉人工） 落地思維：是否考慮知識庫建置、效果評估、冷啟動等實際問題 第四題：Prompt工程理解問題： 你認為Prompt Engineering對AI產品經理來說重要嗎？請舉例說明你如何透過優化Prompt來提升產品效果。 考察事宜： 是否有動手實作經驗，而非紙上談兵對Prompt設計技巧的掌握程度（如角色設定、few-shot、思維鍊等） 是否理解Prompt優化是低成本提升產品效果的關鍵槓桿 第五題：數據思考問題： 你負責的AI功能上線後，DAU很高但使用者滿意度分數偏低。你會如何診斷問題並制定優化策略？ 考察事宜： 資料分析能力：能否建立合理的指標體系（準確率、反應時間、完成率等） 問題歸因能力：是模型問題、互動問題還是預期管理問題？ 迭代思維：是否具備"上線-監控-優化"的閉環意識 第六題：技術協作能力問題： 演算法同學告訴你"這個效果做不到95%的準確率，最多只能到80%"。你會怎麼處理？ 考察事宜： 技術溝通能力：是否能理解技術約束，而非一味施壓產品變通能力：能否透過產品設計彌補技術不足（如置信度展示、人工兜底、場景收窄） 決策判斷：80%是否符合業務最低可用標準，是否值得上線 第七題：AI倫理與風險意識問題： 如果你的AI產品出現了嚴重的"幻覺"問題，生成了虛假信息並被用戶投訴，你會如何應對和預防？ 考察事宜： 風險意識：是否事先考慮AI可能帶來的負面影響應急處理：短期停損措施（如下線、道歉、補償） 長期預防：產品層面如何降低風險（如資訊溯源、免責聲明、人工審核機制） 第八題：商業價值判斷問題： 公司計畫投入500萬開發一個AI功能，你會如何評估這個投入是否值得？請說明你的分析框架。 考察事宜： 商業思維：能否量化AI帶來的價值（降本、增收、體驗提升） 成本意識：是否了解AI專案的成本結構（算力、資料標註、人力、維修） 決策架構：ROI計算、競品對比、策略價值等多維度思考 第九題：產業洞察問題： 你認為未來1-2年，AI Agent會對產品形態帶來哪些改變？對產品經理的能力要求會有什麼改變？ 考察事宜： 前沿認知：是否持續關注AI產業動態趨勢判斷：對AI發展方向是否有獨立思考自我定位：是否思考過AI時代產品經理的能力迭代 第十題：實戰複盤問題： 請分享一個你主導或深度參與的AI產品/功能案例。從0到1是怎麼做的？遇到了什麼困難？最終效果如何？如果重來一次，你會做哪些改變？ 考察事宜： 真實經驗驗證：是否有實際AI產品經歷，而非簡歷包裝全流程能力：從需求定義、技術選型、開發協作到效果評估的完整鏈條反思能力：是否具備複盤意識和成長性思維 ----- 以上，初級產品經理1-5題，中高級6-10題補充
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