GoogleTPU v6e、AMD MI300X 和英偉達H100/B200 性能比較出爐！ Artificial Analysis 硬體基準測試顯示，英偉達在推理成本上領先：每美元token 數量是TPU v6e 的5 倍、AMD 的2 倍。 在30 token/秒的參考速率下，英偉達H100 每百萬token 成本僅$1.06，而MI300X 為$2.24，TPU v6e 高達$5.13。 TPU v7 即將發布，性能大躍進，但定價未知。
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Artificial Analysis系統負載測試對效能如何隨並發擴展進行基準測試的詳細結果。
完整結，選擇Llama 3.3 70B 可在Artificial Analysis硬體基準測試頁面上查看結果。 https://t.co/oEfm1F1Rsy
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