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用AI,不一定要指望一个提示词搞定一切,可以拆分下结果会更高效率更高。
比如说这一万字提示词一定是有大量范文用来让AI模仿风格,这部分可以分离出来:
- 先一个提示词写初稿,不太多考虑写作风格,重点是结构要吸引人
- 再一个提示词专门调教风格

还可以组合不同模型,比如Gemeni 擅长写各种埋钩子吸引人的文章;豆包、DeepSeek 擅长中文润色

用AI,不一定要指望一个提示词搞定一切,可以拆分下结果会更高效率更高。 比如说这一万字提示词一定是有大量范文用来让AI模仿风格,这部分可以分离出来: - 先一个提示词写初稿,不太多考虑写作风格,重点是结构要吸引人 - 再一个提示词专门调教风格 还可以组合不同模型,比如Gemeni 擅长写各种埋钩子吸引人的文章;豆包、DeepSeek 擅长中文润色

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.

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宝玉
Tue Nov 04 14:52:11
用AI,不一定要指望一个提示词搞定一切,可以拆分下结果会更高效率更高。
比如说这一万字提示词一定是有大量范文用来让AI模仿风格,这部分可以分离出来:
- 先一个提示词写初稿,不太多考虑写作风格,重点是结构要吸引人
- 再一个提示词专门调教风格

还可以组合不同模型,比如Gemeni 擅长写各种埋钩子吸引人的文章;豆包、DeepSeek 擅长中文润色

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用AI,不一定要指望一个提示词搞定一切,可以拆分下结果会更高效率更高。
比如说这一万字提示词一定是有大量范文用来让AI模仿风格,这部分可以分离出来:
- 先一个提示词写初稿,不太多考虑写作风格,重点是结构要吸引人
- 再一个提示词专门调教风格

还可以组合不同模型,比如Gemeni 擅长写各种埋钩子吸引人的文章;豆包、DeepSeek 擅长中文润色

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用AI,不一定要指望一个提示词搞定一切,可以拆分下结果会更高效率更高。
比如说这一万字提示词一定是有大量范文用来让AI模仿风格,这部分可以分离出来:
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- 再一个提示词专门调教风格

还可以组合不同模型,比如Gemeni 擅长写各种埋钩子吸引人的文章;豆包、DeepSeek 擅长中文润色

用AI,不一定要指望一个提示词搞定一切,可以拆分下结果会更高效率更高。 比如说这一万字提示词一定是有大量范文用来让AI模仿风格,这部分可以分离出来: - 先一个提示词写初稿,不太多考虑写作风格,重点是结构要吸引人 - 再一个提示词专门调教风格 还可以组合不同模型,比如Gemeni 擅长写各种埋钩子吸引人的文章;豆包、DeepSeek 擅长中文润色

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宝玉
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Did you know?

The first open-source software wasn’t Linux or even UNIX.

It dates back to 1953, when Grace Hopper’s A-2 compiler was shared, complete with source code, so other engineers could modify and improve it.

Did you know? The first open-source software wasn’t Linux or even UNIX. It dates back to 1953, when Grace Hopper’s A-2 compiler was shared, complete with source code, so other engineers could modify and improve it.

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GitHub Projects Community
Tue Nov 04 14:51:37
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