在畫了幾百張nano banana pro 圖片收穫了幾百萬流量之後的一些提示詞寫作經驗 最近一段時間，沉迷於nano banana pro 畫圖，也寫了一些頗受歡迎的提示詞，X 上的瀏覽量加起來有幾百萬。 寫畫圖提示詞，沒有你想的那麼複雜，拿我最近寫過的一些提示詞來講一下。 🧵
你要說我寫畫圖提示詞水平多年，這我可不敢認，因為我寫畫圖提示詞水平其實一般，寫不出那些專業的參數，絕大部分提示詞都是讓AI 幫我寫的。
首先，提示詞是手段不是目的 提示詞是為畫圖服務的，所以最重要的是你的想法，你想呈現什麼，至於提示詞，只不過是為了實現你想法的手段，有很多種寫法都可以讓你得到不錯的結果，所以不必太糾結提示詞的細節，什麼結構、關鍵字、長短、是不是JSON，都沒那麼重要！
比如說4 月的時候，我就想用GPT-4o Image 幫我畫一張巨型裸眼3D 螢幕的圖，提示字很簡單，就是大白話： > 一隻超寫實大熊貓半個身子在成都繁華商街巨型弧形裸眼3D 螢幕外邊，肚皮朝上，腦袋吊著，嘴裡咬著竹筍，憨態可掬
提示詞大部分時候就是這樣，你不需要多麼複雜的技巧，就先大白話發過去看看效果。 然後我把提示詞傳給Gemini，得到了一張這樣的圖：
也還行，但效果不算太好。 寫提示詞不難，難得是你得有一點審美，知道什麼是好的，什麼是不好的，最好還能知道哪不好！ 我水平不夠好，只能看得出它不好，但說不上不好在哪裡。這時候專業水準就能發揮作用，如果你專業的話，馬上能知道哪不好，怎麼調整。
我不專業但我有AI，於是把這個提示詞（有時候我還會把生成的圖片結果一起）發給AI，讓AI 優化。最好不要只是讓它優化，而是給個方向，例如我就去搜尋了一下現實世界中哪幾個建築的裸眼3D 螢幕最有名，這樣AI 訓練的最多最熟悉，更容易明白我想要什麼。
注意我會同時問Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每個模型擅長的不一樣，另一方面這裡面有很大的機率因素。所以多試幾個總沒錯。 後面就是去測試，根據測試結果讓AI 進一步調整。 例如第一次測試，效果不怎麼樣！
我乾脆換了個思路，找來一張真實的看起來還不錯的圖片，然後請Gemini 根據圖片給我寫提示詞。再請Gemini 幫我生成幾個場景。 拿新提示詞測試了一下，效果驚艷！ 再測試幾個其他場景也不錯，基本上就可以了。
所以寫提示詞的過程就是不停的變換思路不停的「抽卡」重試，你可以不知道怎麼調整，但是至少你得知道什麼是好的，這樣當偶爾「抽卡」到一張好的，你就可以基於那張好的不停的微調，直到可以穩定的生成。
真不穩定也沒關係，那就多「抽卡」好了。例如那個3D 裸眼屏的，得一半結果不怎麼好，我後續又嘗試優化了好一會，實在改進有效，乾脆放棄了。 所以我不只一次提到「提示工程」： > 提示詞工程是一個過程，系統化地設計、測試、優化提示詞的過程－寶玉
讓AI 幫你寫提示詞，有時候還會有意外驚喜。 例如我在創作時空交會的提示詞的時候，最初的想法只是簡單的時空交會。但無意中生成了一張古今人物互動的，我一看，這比我原本的想法還要好一些，於是調整了一下創作方向，讓畫面中融入了古今人物的交互。
上面其實只是我提示詞創作的第一個步驟，也就是針對一個場景產生一張滿意的圖片。當提示詞能穩定的產生一個效果後，下一步就是基於這套提示詞，把它變成一套提示詞模板，讓它可以產生各種不同結果的圖片，讓其他人也能參與其中。
比如說四季變換的圖，最初的版本只有一棵樹。雖然這棵樹效果很好，但大家都來畫樹就沒意思了。最好是能基於同一場景四季變化的設定，讓場景可以改變。
我把這條提示詞發給AI，讓它幫我變成提示詞模板。把提示詞變成模板，最重要的是設定好“變數”，你希望提示詞中哪些是固定不變的，哪些是可以變換的。 例如四季變換的提示詞模板，我希望它變換的是場景，不限於一棵樹，還可以是一座城市、一個花園等等
這樣每個人都可以代入自己喜歡的場景。參考提示詞： > 幫我把下面的提示詞變成提示詞模板，變數是場景，根據場景在一張畫面中顯示四個季節的變化，同一個場景，但是每個季節顯示場景的一部分同時又融為一體。 > > 超寫實數位插畫風格，畫面以一棵樹為核心，從左到右均勻劃分為冬春夏秋四個季節區域。樹木和背景隨季節依序漸變變化，每個季節區域內的樹葉顏色、枝條狀態和背景元素應精準呈現相應季節特徵。樹冠、樹幹、枝葉以及背景中的植被與天氣等自然景觀，都應根據季節的典型表現進行細緻調整和過渡，確保四個區域間銜接自然流暢、色彩豐富且富有像徵意義。畫面比例為4:3。
提示詞模板的變數也不用限制一個，可以有多個變量，例如這張「現實vs內心映射」的圖，{現實}是一個變量，{內心映射}是另一個變數。
這一步驟仍然是要反覆測試，直到有一個穩定的效果 所以說，寫提示詞，沒有那麼難，你有一個想法，先用大白話去試試，不行就讓AI 幫你調整，告訴它你哪裡不滿意，希望哪裡更好，根據AI 調整後結果再去試，再調整，反复“抽卡”，耐心一點總能成。
當然模型也很重要，真不行就等一段時間再重新試試，就像我的裸眼3D 顯示器的提示詞，半年前還畫不好，現在這就挺逼真了。讓AI 優化，也可以試試不同的模型，例如我會反覆在Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之間重試，並沒有絕對答案誰最好，保不準誰的結果就讓你滿意了。
如果你想更進一步，讓你的提示詞能適應不同的場景、人物，還可以把它變成提示詞模板，衍生出更多好玩的作品。
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