Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
Opus 4.5 in Droid is now the top agent in Terminal Bench at 63.1% (almost 3% better than Codex CLI) This model + Factory CLI is RIDICULOUSLY GOOD. The 2x token multiplier is murdering my bank balance, but when building "proper things" you get what you pay for...
TLDR; I make software with AI and talk about it. Serial internet biz builder with multiple 6 & 7 figure exits. Always learning.
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RT @kevinma_dev_zh: 我觉得 Mind Lab 这个记忆扩散的技术挺有意思，这两天抽空翻文章仔细看了一下，跟大家分享一下。 AI 底层模型本身是没有持久记忆的，对话窗口有上限，聊多了早期内容就会被挤掉。 现在多数 AI 产品虽然加了记忆功能，但都是在模型之…
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Even when it was ostensibly trying really hard to make more modest, correct claims, it only came up with trivialities that were basically wrong again.
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真没想到有一天会看到这条新闻： Meta 的新模型，居然去蒸馏阿里的 Qwen。 我记得几年前扎克伯格还在摇旗“美国模型必须领先”。 结果 2025 年底他的团队亲手给出了一个更现实的答案，找了个中国老师。 不管愿不愿意承认，开源王座已经从 Llama 转移到了阿里的Qwen。 Meta 的选择是个行业拐点， 如果再把开发者生态的反馈串在一起，会发现一个真实存在的画面， 包括亚马逊在内的很多硅谷公司已经悄悄改用阿里的Qwen， 工程师们真实的选择永远比“炸裂了”更靠谱。 至于为什么是阿里的 Qwen，很多人只看到模型性能强，但实际上那只是结果。 真正的原因只有一个，阿里是全球极少数做到全栈 AI 的公司之一。 可以把全球能做到这一点的公司目前数数，Google 和 Alibaba， 就这俩。 说下什么叫全栈 AI？ 芯片 → 云算力 → 编译器与框架 → 数据 → 模型 → 工程化体系 → C 端产品生态 从底层到应用全部自己来。 - Google 有 TPU、Borg、FSDP、Gemini、Android、搜索生态。 - 阿里有自研芯片、阿里云基础设施、全尺寸模型、全模态体系、千问 App、电商导航旅游办公等各种生态。 还是我一直强调的观点，真正能做出突破性 AI 产品的公司，必须拥有完整生态体系。 我看到一个词“西谷东阿”，总结的也蛮到位的。 回到 Meta 的转向，不知道扎克伯格作何感想。 但我有一句非常现实的工程逻辑： 如果要快速补齐能力，要么选择商用，要么就用最容易落地、最强的开源体系。 不管是中国还是美国，在开源世界里，最有效的方案会自然胜出。 未来三年 AI 的两个核心底座会逐渐清晰，闭源决定上限，开源决定普及。 - 闭源路线：OpenAI / Anthropic / Google（高性能、强代理） - 开源路线：Qwen（全栈、普适、工程友好）、DeepSeek，可能还会再出现新玩家 期待过去开源生态的那份繁荣，能在 AI 时代重现。
行道途中。非求速成，惟求通达。 2023 年扎进AI ，打通Know-How，不少赚钱项目，踩过坑，也见过光。 围城里待得够久了，出来聊聊世界，聊聊技术、聊聊赚钱。
Lolol if you don't do this, you deserve to be poor. Six months, free internet, you'd have other people. Amazing science. FREE Money
Founder | Author | Speaker Building @beltstripe. Healtech/EdTech/Agric I'm Not The Man Of Your Dreams. Your Imagination Wasn't This Great.