真沒想到有一天會看到這則新聞： Meta 的新模型，居然去蒸餾阿里的Qwen。 我記得幾年前祖克柏還在搖旗「美國模型必須領先」。 結果2025 年底他的團隊親手給了一個更現實的答案，找了個中國老師。 不管願不願意承認，開源王座已經從Llama 轉移到了阿里的Qwen。 Meta 的選擇是個產業拐點， 如果再把開發者生態的回饋串在一起，會發現一個真實存在的畫面， 包括亞馬遜在內的許多矽谷公司已經悄悄改用阿里的Qwen， 工程師們真實的選擇永遠比「炸裂了」更可靠。 至於為什麼是阿里的Qwen，很多人只看到模型表現強，但其實那隻是結果。 真正的原因只有一個，阿里是全球極少數做到全端AI 的公司之一。 可以把全球能做到這一點的公司目前數數，Google 和Alibaba， 就這倆。 說下什麼叫全端AI？ 晶片→ 雲算力→ 編譯器與架構→ 資料→ 模型→ 工程化體系→ C 端產品生態從底層到應用全部自己。 - Google 有TPU、Borg、FSDP、Gemini、Android、搜尋生態。 - 阿里有自研晶片、阿里雲基礎設施、全尺寸模型、全模態體系、千問App、電商導航旅遊辦公室等各種生態。 還是我一直強調的觀點，真正能做出突破性AI 產品的公司，必須擁有完整生態系統。 我看到一個字“西谷東阿”，總結的也蠻到位的。 回到Meta 的轉向，不知道祖克柏作何感想。 但我有一句非常現實的工程邏輯： 如果要快速補齊能力，要嘛選擇商用，要嘛就用最容易落地、最強的開源體系。 不管是中國還是美國，在開源世界裡，最有效的方案會自然勝出。 未來三年AI 的兩個核心底座會逐漸清晰，閉源決定上限，開源決定普及。 - 閉源路線：OpenAI / Anthropic / Google（高效能、強代理） - 開源路線：Qwen（全端、普適、工程友善）、DeepSeek，可能還會再出現新玩家 期待過去開源生態的那種繁榮，能在AI 時代重現。
