ConeGS: Densificação guiada por erros usando cones de pixel para reconstrução aprimorada com menos primitivas. Resumindo: "O ConeGS substitui a densificação baseada em clonagem por um novo método que gera primitivas do tamanho de um cone de pixel em regiões com alto erro no espaço da imagem. Ao aprimorar o posicionamento e eliminar a dependência da estrutura de cena existente — graças a uma exploração flexível baseada em iNGP — ele alcança uma qualidade de reconstrução superior às linhas de base que utilizam o mesmo número de primitivas." Contribuições: • Uma estratégia de densificação que coloca novas gaussianas em regiões de alto erro fotométrico no espaço da imagem, guiada por estimativas de profundidade a partir de um proxy geométrico baseado em iNGP. • Uma abordagem que determina o tamanho de novas gaussianas a partir dos cones de visão dos pixels que as geram. • Uma penalidade de opacidade aprimorada que remove prontamente Gaussianas de baixa opacidade, combinada com uma estratégia de orçamento que equilibra a complexidade da cena e a contagem de primitivas.
Artigo:arxiv.org/abs/2511.068105 Projetobaranowskibrt.github.io/conegs/Av