Avatares com Codec de Pixel Gaussiano: Uma Representação Híbrida para Renderização Eficiente Resumo (excerto): O GPiCA utiliza uma representação híbrida exclusiva que combina uma malha triangular e gaussianas 3D anisotrópicas. Essa combinação maximiza a eficiência de memória e renderização, mantendo uma aparência fotorrealista. - A malha triangular é altamente eficiente na representação de áreas de superfície como a pele do rosto. - As Gaussianas 3D lidam eficazmente com áreas não superficiais, como cabelo e barba. Para atingir esse objetivo, desenvolvemos um pipeline de renderização diferenciável unificado que trata a malha como uma camada semitransparente dentro do paradigma de renderização volumétrica do 3D Gaussian Splatting. Treinamos redes neurais para decodificar um código de expressão facial em três componentes: 1. Uma malha facial 3D, 2. Uma textura RGBA, 3. Um conjunto de gaussianas tridimensionais. Esses componentes são renderizados simultaneamente em um mecanismo de renderização unificado. As redes são treinadas usando supervisão de imagem multiview. Nossos resultados demonstram que o GPiCA atinge o realismo de avatares puramente baseados em Gaussianas, ao mesmo tempo que iguala o desempenho de renderização de avatares baseados em malha.
Artigo:arxiv.org/abs/2512.15711R