Nexels: Surfels com textura neural para síntese de novas vistas em tempo real com geometrias esparsas Resumindo: Uma nova primitiva com textura neural que supera o acoplamento entre geometria e aparência no espalhamento gaussiano. (i) Para a geometria, introduzimos um indicador quadrático diferenciável, que nos permite reconstruir melhor superfícies e limites nítidos. (ii) Para a aparência, aprendemos um campo neural no espaço do mundo que fornece textura dependente da visão apenas para as primitivas mais relevantes, capturando detalhes finos de forma eficiente, mantendo a computação baixa. (iii) Apresentamos um novo conjunto de dados que destaca as limitações das representações baseadas em pontos na reconstrução precisa de regiões com texturas de alta frequência. (iv) Conseguimos paridade perceptual com 3DGS usando 9,7 vezes menos primitivas em cenas externas e 31 vezes menos primitivas em cenas internas. (v) Comparado aos métodos de textura concorrentes, conseguimos uma melhor qualidade fotométrica, renderizando mais do que o dobro da velocidade.
Artigo:arxiv.org/abs/2512.13796s Projetolessvrong.com/cs/nexels/gM