O aspecto mais problemático da pesquisa científica muitas vezes não é o experimento em si, mas a infinidade de literatura a ser lida, os dados a serem processados e os slides de apresentação a serem elaborados. Encontrei esta coleção de recursos, Awesome AI for Science, no GitHub. Ela organiza sistematicamente as ferramentas e os recursos de IA em vários estágios da pesquisa científica. Abrange mais de uma dúzia de categorias, incluindo gerenciamento de literatura, análise de dados, conversão de artigos em pôsteres e experimentos automatizados, além de incluir ferramentas especializadas para áreas como biologia, química e física. GitHub: https://t.co/WVoVk9BgRT Inclui ferramentas como o Paper2Poster, que pode converter automaticamente artigos em pôsteres, o MinerU, uma poderosa ferramenta de análise de documentos, e o The AI Scientist, um sistema de pesquisa totalmente automatizado. Também reúne um grande número de artigos de ponta, conjuntos de dados, estruturas computacionais e recursos educacionais, abrangendo basicamente toda a cadeia de ferramentas para pesquisa científica assistida por IA, o que vale a pena guardar para uso futuro.
