LogoThread Easy
  • Explorar
  • Criar thread
LogoThread Easy

Seu parceiro completo para threads do Twitter

© 2025 Thread Easy All Rights Reserved.

Explorar

Newest first — browse tweet threads

Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly

最近一直有不少文心的消息传出。

刚刷到 LMArena 文本排名,意外发现又放出了个预览版 ERNIE-5.0-Preview-1203。

还冲进了全球前十,成了前 20 里唯一的国产模型,看来百度一直在默默低调发力。

听说正式版将会在 1 月发布。现在预览版都这么强了,届时正式版又会冲到第几名?

越发有点期待了,我这边将会继续留意信息,待正式版发布后,抽空为大家实测看看。

最近一直有不少文心的消息传出。 刚刷到 LMArena 文本排名,意外发现又放出了个预览版 ERNIE-5.0-Preview-1203。 还冲进了全球前十,成了前 20 里唯一的国产模型,看来百度一直在默默低调发力。 听说正式版将会在 1 月发布。现在预览版都这么强了,届时正式版又会冲到第几名? 越发有点期待了,我这边将会继续留意信息,待正式版发布后,抽空为大家实测看看。

💡 挖掘开源的价值 🧑🏻‍💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号:GitHubDaily

avatar for GitHubDaily
GitHubDaily
Tue Dec 23 13:25:42
当需要处理 PDF 文件时,网上搜索找到的在线工具,不仅要将数据上传到他们服务器,还要忍受功能各种限制,颇为烦恼。

偶然在 GitHub 上发现 BentoPDF 这个开源 PDF 工具箱,所有处理都在浏览器本地完成,文件不会上传到任何服务器。

提供 50 多个实用工具,覆盖合并拆分、编辑转换、加密压缩等常见需求,还能创建可填写表单、添加水印页码、OCR 识别文字。

GitHub:https://t.co/p3qlFkDwSZ

除此之外,还支持多种图片格式转 PDF,包括 HEIC 和 WebP,还能处理 Markdown、JSON 等文件格式,甚至可以修复损坏的 PDF。

提供 Docker 一键部署,也可以直接下载打包好的文件部署到任何 Web 服务器,支持子目录部署和简洁模式。

当需要处理 PDF 文件时,网上搜索找到的在线工具,不仅要将数据上传到他们服务器,还要忍受功能各种限制,颇为烦恼。 偶然在 GitHub 上发现 BentoPDF 这个开源 PDF 工具箱,所有处理都在浏览器本地完成,文件不会上传到任何服务器。 提供 50 多个实用工具,覆盖合并拆分、编辑转换、加密压缩等常见需求,还能创建可填写表单、添加水印页码、OCR 识别文字。 GitHub:https://t.co/p3qlFkDwSZ 除此之外,还支持多种图片格式转 PDF,包括 HEIC 和 WebP,还能处理 Markdown、JSON 等文件格式,甚至可以修复损坏的 PDF。 提供 Docker 一键部署,也可以直接下载打包好的文件部署到任何 Web 服务器,支持子目录部署和简洁模式。

💡 挖掘开源的价值 🧑🏻‍💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号:GitHubDaily

avatar for GitHubDaily
GitHubDaily
Sun Dec 21 04:00:05
开发视频分析应用,要实现检测、识别、追踪、行为分析等功能,从零开始编写代码,那工作量巨大的。

在 GitHub 上发现 VideoPipe 这个开源框架,专门用来搭建视频分析应用,像搭积木一样组合各种功能节点。

涵盖视频读取解码、多级推理、目标追踪、行为分析、数据推送、录像截图、画面叠加、视频编码推流等完整功能,还支持多模态大模型集成。

GitHub:https://t.co/8iM5WSZqcr

提供 40 多个原型示例,包括人脸识别追踪、车辆检测、姿态估计、换脸等场景,配套详细的视频教程和文档。

基于 C++ 编写,依赖少、易移植,采用流水线设计,每个节点独立工作可以灵活组合,支持 OpenCV、TensorRT、PaddleInference 等多种推理后端。

如果你正在做视频结构化、智能监控、交通分析这类项目,或者想快速搭建一套视频 AI 应用原型,这个框架值得一试。

开发视频分析应用,要实现检测、识别、追踪、行为分析等功能,从零开始编写代码,那工作量巨大的。 在 GitHub 上发现 VideoPipe 这个开源框架,专门用来搭建视频分析应用,像搭积木一样组合各种功能节点。 涵盖视频读取解码、多级推理、目标追踪、行为分析、数据推送、录像截图、画面叠加、视频编码推流等完整功能,还支持多模态大模型集成。 GitHub:https://t.co/8iM5WSZqcr 提供 40 多个原型示例,包括人脸识别追踪、车辆检测、姿态估计、换脸等场景,配套详细的视频教程和文档。 基于 C++ 编写,依赖少、易移植,采用流水线设计,每个节点独立工作可以灵活组合,支持 OpenCV、TensorRT、PaddleInference 等多种推理后端。 如果你正在做视频结构化、智能监控、交通分析这类项目,或者想快速搭建一套视频 AI 应用原型,这个框架值得一试。

💡 挖掘开源的价值 🧑🏻‍💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号:GitHubDaily

avatar for GitHubDaily
GitHubDaily
Sun Dec 21 00:00:00
面对家里或公司局域网内的一大堆 IP 地址,想搞清楚到底连了哪些设备,只能对着路由器后台发呆,很难直观地看到设备详情。

偶然在 GitHub 发现了 Reconya 这个开源项目,专门用于局域网资产发现和实时监控。

基于 Go 和 HTMX 构建,能自动扫描并识别网络中的所有设备,支持 IPv4 主动扫描和 IPv6 被动监听。

还能够进行深度解析设备信息,帮我们直接获取 MAC 地址、硬件厂商、主机名甚至操作系统类型。

GitHub:https://t.co/2itLXPOQjU

并且内置可视化的 Web 仪表盘,能直观地看到网络拓扑和设备在线状态。

提供一键安装脚本,会自动检测系统类型并安装所需依赖,完成后启动即可使用。

适合网络管理员或者想排查家里有没有“蹭网”设备的朋友收藏备用。

面对家里或公司局域网内的一大堆 IP 地址,想搞清楚到底连了哪些设备,只能对着路由器后台发呆,很难直观地看到设备详情。 偶然在 GitHub 发现了 Reconya 这个开源项目,专门用于局域网资产发现和实时监控。 基于 Go 和 HTMX 构建,能自动扫描并识别网络中的所有设备,支持 IPv4 主动扫描和 IPv6 被动监听。 还能够进行深度解析设备信息,帮我们直接获取 MAC 地址、硬件厂商、主机名甚至操作系统类型。 GitHub:https://t.co/2itLXPOQjU 并且内置可视化的 Web 仪表盘,能直观地看到网络拓扑和设备在线状态。 提供一键安装脚本,会自动检测系统类型并安装所需依赖,完成后启动即可使用。 适合网络管理员或者想排查家里有没有“蹭网”设备的朋友收藏备用。

💡 挖掘开源的价值 🧑🏻‍💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号:GitHubDaily

avatar for GitHubDaily
GitHubDaily
Sat Dec 20 13:00:12
做 RAG 应用或构建知识库时,最头疼的往往不是模型选择,而是数据处理流水线。

需要写一堆 Python 脚本去清洗、切片、向量化,而且源数据一变,全量重跑既费时又费钱。

最近在 GitHub 上看到 CocoIndex 这个开源项目,专为 AI 场景打造的高性能数据转换框架。

只需用大概 100 行 Python 代码,就能定义从文件读取、分块到向量入库的全过程。

GitHub:https://t.co/RwUjyHJEym

支持多种数据源和目标,包括本地文件、Amazon S3、Google Drive,以及 Postgres、Qdrant、LanceDB 等向量数据库。

除此之外,还内置文本分块、嵌入生成、PDF 解析、知识图谱构建等常用转换组件。

提供了丰富的示例,涵盖语义搜索、知识图谱、产品推荐、图像搜索等 20 多个实际应用场景,可以直接参考使用。

做 RAG 应用或构建知识库时,最头疼的往往不是模型选择,而是数据处理流水线。 需要写一堆 Python 脚本去清洗、切片、向量化,而且源数据一变,全量重跑既费时又费钱。 最近在 GitHub 上看到 CocoIndex 这个开源项目,专为 AI 场景打造的高性能数据转换框架。 只需用大概 100 行 Python 代码,就能定义从文件读取、分块到向量入库的全过程。 GitHub:https://t.co/RwUjyHJEym 支持多种数据源和目标,包括本地文件、Amazon S3、Google Drive,以及 Postgres、Qdrant、LanceDB 等向量数据库。 除此之外,还内置文本分块、嵌入生成、PDF 解析、知识图谱构建等常用转换组件。 提供了丰富的示例,涵盖语义搜索、知识图谱、产品推荐、图像搜索等 20 多个实际应用场景,可以直接参考使用。

💡 挖掘开源的价值 🧑🏻‍💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号:GitHubDaily

avatar for GitHubDaily
GitHubDaily
Sat Dec 20 10:00:07
平时整理照片或处理图片文件,经常遇到体积过大、格式不兼容的问题,想找个既能压缩又不损画质的工具并不容易。

刚好在 GitHub 发现 XL Converter 这个开源项目,在一个界面搞定多种图片格式的转换。

支持 JPEG XL、AVIF、WebP、JPEG、PNG 等格式互转,还能并行处理多张图片。

GitHub:https://t.co/BbLax1xm1d

还支持无损 JPEG 转码,能在不损失画质的情况下,将 JPEG 文件体积缩小 16%-22%,而且这个过程可逆。

除了格式转换,还提供图片缩放功能,可以按分辨率、百分比、最短边或百分比来调整尺寸。

提供 Windows 和 Linux 版本,开箱即用,经常需要批量转换图片格式的朋友,可以看下。

平时整理照片或处理图片文件,经常遇到体积过大、格式不兼容的问题,想找个既能压缩又不损画质的工具并不容易。 刚好在 GitHub 发现 XL Converter 这个开源项目,在一个界面搞定多种图片格式的转换。 支持 JPEG XL、AVIF、WebP、JPEG、PNG 等格式互转,还能并行处理多张图片。 GitHub:https://t.co/BbLax1xm1d 还支持无损 JPEG 转码,能在不损失画质的情况下,将 JPEG 文件体积缩小 16%-22%,而且这个过程可逆。 除了格式转换,还提供图片缩放功能,可以按分辨率、百分比、最短边或百分比来调整尺寸。 提供 Windows 和 Linux 版本,开箱即用,经常需要批量转换图片格式的朋友,可以看下。

💡 挖掘开源的价值 🧑🏻‍💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号:GitHubDaily

avatar for GitHubDaily
GitHubDaily
Sat Dec 20 07:30:07
  • Previous
  • 1
  • 2
  • 3
  • More pages
  • 40
  • 41
  • Next