Se você deseja aprender sistematicamente o desenvolvimento de agentes de IA, os tutoriais que você encontra online ou abordam apenas conceitos e teorias ou simplesmente fornecem um documento com uma estrutura básica, deixando você sem saber por onde começar. Por acaso, me deparei com este tutorial de código aberto, "Construindo Agentes Inteligentes do Zero", produzido pela comunidade Datawhale. Ele abrange tudo, desde a teoria básica de agentes inteligentes até o processo completo de construção de sistemas multiagentes. Com foco em agentes nativos de IA, este curso guia você desde a escrita de código manual usando paradigmas clássicos (ReAct, Plan-and-Solve) até o domínio de frameworks convencionais e, finalmente, a construção de seu próprio framework de agente inteligente do zero. GitHub: https://t.co/Ey3FArNU3s O conteúdo abrange tecnologias essenciais como sistemas de memória, engenharia de contexto, protocolos de comunicação multiagente (MCP, A2A) e treinamento de aprendizado por reforço (de SFT a GRPO), além de estudos de caso abrangentes, como assistentes de viagem inteligentes, agentes de pesquisa automatizados e cidades cibernéticas. O tutorial está disponível para leitura online e download em PDF, e inclui código completo e exercícios. É indicado para desenvolvedores e estudantes com conhecimentos básicos de Python que desejam aprofundar seu entendimento sobre o projeto e desenvolvimento de sistemas de agentes inteligentes.
