Aprender IA e aprendizado de máquina online é difícil porque os recursos disponíveis estão muito dispersos ou ocultos atrás de barreiras de pagamento. Por acaso, encontrei a AI/ML Bookshelf, uma coleção de livros de código aberto no GitHub, que reúne 13 livros clássicos sobre IA e aprendizado de máquina que podem ser compartilhados gratuitamente. Abrange tópicos essenciais como perguntas de entrevistas sobre aprendizado profundo, os fundamentos de grandes modelos de linguagem, aprendizado por reforço e os fundamentos matemáticos do aprendizado de máquina, além de conteúdo de ponta como engenharia prática de palavras-chave e aprendizado por reforço multiagente. GitHub: https://t.co/gRWqDR8FCA Cada livro inclui uma breve introdução para ajudá-lo a encontrar rapidamente o conteúdo que precisa. Por exemplo, "Deep Learning Interviews" contém mais de 400 perguntas de entrevistas cuidadosamente selecionadas, enquanto "Math4ml" utiliza exemplos intuitivos para explicar álgebra linear e teoria da probabilidade. Todos os livros são versões que os autores autorizaram a compartilhar gratuitamente. Eles podem ser visualizados diretamente no GitHub ou baixados para o seu dispositivo para leitura. Alunos que estão aprendendo IA podem adicioná-los aos favoritos para consulta futura.
