Splannequin: Congelando imagens do Desafio do Manequim Monocular com Detecção Dupla de Imagens Resumindo: Como congelar uma cena molecular dinâmica quando as pessoas inevitavelmente se movem. Contribuições: • Uma formulação de problema e um novo parâmetro de referência: Somos os primeiros a abordar formalmente a síntese de vídeos de alta fidelidade e com tempo de congelamento a partir de filmagens monoculares de câmera curta, fornecendo um novo parâmetro de referência e protocolo de avaliação. • Uma estrutura de regularização direcionada: Propomos um novo método para identificar e regularizar gaussianas ocultas e defeituosas, as principais fontes de artefatos temporais, ancorando-as a estados passados ou futuros confiáveis. • Desempenho de última geração com sobrecarga de inferência zero: Melhoramos a qualidade visual e a estabilidade em métodos existentes sem alterações arquitetônicas. Como a deformação é executada apenas uma vez por instante de alvo, alcançamos velocidades de inferência superiores a 280 FPS em uma RTX 4090.
Artigo:arxiv.org/abs/2512.05113V Projetochien90190.github.io/splannequin/0f
