Se você deseja aprender sistematicamente o desenvolvimento de modelos em larga escala, os tutoriais online costumam ser fragmentados e superficiais. Comprar livros é uma opção, mas com a infinidade de novos títulos disponíveis no mercado, a qualidade varia muito, e é fácil acabar com uma coletânea de conteúdo mal organizada. Por acaso, encontrei uma lista selecionada de livros sobre mestrado em direito (LLM) especificamente para engenheiros no GitHub: Awesome LLM Books. Ela inclui apenas livros técnicos práticos e de alta qualidade, o que nos poupa o trabalho de pesquisar. Adotou-se um rigoroso processo de seleção em seis etapas, levando em consideração as avaliações da Amazon, as resenhas do Goodreads, a repercussão nas redes sociais e as experiências pessoais de leitura dos autores, para garantir a alta qualidade dos livros selecionados. GitHub: https://t.co/DlPbC4Z11p Abrange um sistema de conhecimento completo, desde a construção de um LLM do zero, desenvolvimento de aplicações RAG, design de agentes de IA, até a modelagem de segurança e implantação em ambiente de produção. Além disso, lista as informações básicas sobre o livro e inclui, de forma atenciosa, um link para o repositório de código GitHub que o acompanha, tornando conveniente executar o código durante a leitura do livro. Se você busca consolidar seus conhecimentos em tecnologia de modelos de grande porte por meio da leitura de livros, este guia "para evitar armadilhas" vale a pena ser guardado.
