Ao aprender a construir agentes de IA usando o LangGraph, a documentação oficial é abrangente, mas carece de recursos em chinês, o que dificulta o início e torna complexo encontrar um tutorial sistemático em chinês. Recentemente descobri o tutorial chinês de código aberto "Dive into LangGraph", que explica como construir aplicações de agentes inteligentes usando LangGraph do zero. Este tutorial aborda os conceitos fundamentais do ReAct Agent e demonstra todo o processo de desenvolvimento, desde diálogos simples até chamadas de ferramentas, controle de acesso e saída estruturada, por meio de exemplos práticos de código. Leia online: https://t.co/yityAcblEw O tutorial inclui um repositório completo de código Python e a configuração do ambiente de dependências, e cada exemplo pode ser executado e verificado diretamente. Ele utiliza o modelo da plataforma Alibaba Cloud, reduzindo a curva de aprendizado. Se você deseja compreender em profundidade como o LangGraph funciona, em vez de apenas chamar algumas APIs, vale a pena estudar este tutorial com atenção.
