Se você deseja aprender sobre aprendizado por reforço em profundidade, a maioria dos tutoriais online ensina apenas como usá-lo, mas você ainda não entende os princípios subjacentes depois de assisti-los. Artigos acadêmicos são repletos de fórmulas matemáticas complexas, o que desanima a maioria das pessoas e torna o aprendizado sistemático muito difícil. Descobri recentemente este livro de código aberto, "The Mathematical Foundations of Reinforcement Learning" (Os Fundamentos Matemáticos da Aprendizagem por Reforço), que nos fornece, de forma conveniente, um caminho claro para a compreensão da aprendizagem por reforço a partir de uma perspectiva matemática. O algoritmo utiliza o exemplo mais simples de um "mundo em grade" para explicar os princípios matemáticos subjacentes de forma clara e concisa. GitHub: https://t.co/WdQy1bI2Mp Ao mesmo tempo, a complexidade matemática foi bem controlada para garantir que pudéssemos realmente compreender cada ponto de conhecimento. É fácil de usar, mesmo para iniciantes, e também adequado para desenvolvedores de IA que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre os princípios de aprendizado por reforço. Você pode aprender acompanhando os vídeos.
