Gaussian See, Gaussian Do: Transferência semântica de movimento 3D a partir de vídeos multiview Contribuições: • Apresentamos uma nova configuração de problema para transferência semântica de movimento 3D, onde o movimento de um vídeo multiview de um objeto de origem dinâmico é adaptado a um alvo estático de Gaussian Splatting 3D (3DGS), mesmo entre categorias muito diferentes, sem exigir correspondências esqueléticas predefinidas ou similaridade estrutural. • Propomos uma nova estratégia de incorporação de movimento sensível ao ponto de vista, otimizada colaborativamente por meio de um interpolador baseado em âncoras. Essa abordagem equilibra a coerência global com detalhes dependentes do ponto de vista, garantindo a fidelidade do movimento e, ao mesmo tempo, acelerando significativamente a convergência. • Desenvolvemos um robusto pipeline de reconstrução 4D que refina vídeos de supervisão ruidosos e propensos a artefatos em reconstruções 3D dinâmicas de alta qualidade e temporalmente estáveis. • Apresentamos um parâmetro de referência para transferência semântica de movimento 3D, avaliando diversas transferências de movimento entre categorias diferentes de objetos 3D estruturalmente distintos.
Artigo:arxiv.org/abs/2511.148488 Projetogsgd-motiontransfer.github.ioaa
