Embora possamos usar IA para auxiliar no desenvolvimento de aprendizado de máquina e gerar alguns trechos de código, aspectos como configuração de ambiente, gerenciamento de dependências e execução de código ainda precisam ser tratados manualmente. Por coincidência, descobri o projeto Karpathy no GitHub, um agente de IA que pode realmente agir em nosso nome e automatizar completamente o fluxo de trabalho dos engenheiros de aprendizado de máquina. Ele combina os recursos de geração de código do Claude com o Agent Development Kit (ADK) do Google para concluir automaticamente uma série de tarefas complexas, como processamento de dados, treinamento de modelos e avaliação em um ambiente sandbox independente. GitHub: https://t.co/BXaiyvgVe9 Principais características: - Engenheiros de aprendizado de máquina do tipo agente que podem executar tarefas de treinamento de modelos de forma autônoma; - Integra as habilidades científicas de Claude, permitindo que você lide com dados e modelos complexos; - Construído sobre o Google ADK, proporcionando uma interface web simples e fácil de usar; - Script de um clique para criar automaticamente ambientes sandbox, com bibliotecas de aprendizado de máquina (ML) comumente usadas e integradas; - Todos os arquivos e resultados são armazenados no diretório sandbox para facilitar o monitoramento e o uso. O ambiente pode ser configurado e iniciado com apenas alguns comandos, tornando-o adequado para desenvolvedores e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam explorar os recursos dos agentes de IA.
