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Na negociação quantitativa, vários processos, como análise de mercado, avaliação de risco e execução de ordens, precisam ser gerenciados simultaneamente, o que é difícil para uma única pessoa administrar, e construir um sistema profissional é muito complicado. Você pode dar uma olhada no projeto de código aberto AutoHedge, que utiliza múltiplos sistemas de agentes inteligentes para automatizar todo o processo de negociação. Uma equipe de negociação profissional é formada por quatro agentes inteligentes que trabalham em conjunto: o Diretor é responsável pela estratégia e justificativa de investimentos, o Analista Quantitativo realiza análises técnicas, o Gestor de Risco avalia o risco e o tamanho da posição, e o Analista de Execução executa as negociações. GitHub: https://t.co/h2pEeI4ESY Principais características: - Uma arquitetura colaborativa multiagente que automatiza todo o processo, desde a análise de mercado até a execução de negociações; - Análise de dados de mercado em tempo real, apoiando a avaliação de indicadores técnicos e modelos estatísticos; - O mecanismo de gestão de risco integrado calcula automaticamente o tamanho da posição e os parâmetros de risco; - Saída JSON estruturada, contendo recomendações de negociação completas e relatórios de análise; - Um sistema de registro abrangente armazena informações detalhadas para cada transação, facilitando o rastreamento; - Fornece uma API RESTful que pode ser integrada a sistemas existentes. Após a instalação via pip e a configuração da chave da API, o serviço pode ser utilizado. Ele também fornece documentação completa da API e scripts de teste.