CLM: Removendo a barreira de memória da GPU para o splatting gaussiano 3D Resumo (excerto): Neste artigo, descrevemos o CLM, um sistema que permite que o 3DGS renderize cenas grandes usando uma única GPU de consumo, como a RTX4090. Ele faz isso descarregando as funções gaussianas para a memória da CPU e carregando-as na memória da GPU somente quando necessário. Para melhorar o desempenho e reduzir a sobrecarga de comunicação, o CLM utiliza uma nova estratégia de descarregamento baseada em insights sobre os padrões de acesso à memória do 3DGS. Essa estratégia permite um pipeline eficiente, que sobrepõe a comunicação GPU-CPU, a computação na GPU e a computação na CPU. Além disso, o CLM explora esses padrões de acesso para reduzir o volume de comunicação. Nossa avaliação demonstra que a implementação resultante consegue renderizar uma cena grande que requer 102 milhões de Gaussianas em uma única RTX4090 e alcançar uma qualidade de reconstrução de última geração.
Artigo:arxiv.org/abs/2511.04951e