Muitas pessoas querem entender como funcionam os assistentes de programação de IA, mas a maioria dos códigos de assistentes de programação de IA de código aberto é complexa demais para ser compreendida e bastante difícil de aprender. Você pode dar uma olhada no projeto de código aberto Mini-Kode, um assistente de programação de IA educacional que nos ajuda a entender os princípios de implementação desse tipo de ferramenta. Todo o projeto possui apenas 14.000 linhas de código, mas apresenta uma arquitetura completa para o Coding Agent, abrangendo componentes essenciais como um sistema de ferramentas unificado, integração com o MCP, ciclo do agente e gerenciamento de permissões. A estrutura do código é clara e bem comentada. GitHub: https://t.co/pfPeSuMnWd Principais características: - Design de código com foco na educação, baseado no SDK da OpenAI com um sistema de tipos bem projetado; - Um sistema de ferramentas completo que oferece suporte a operações com arquivos, buscas e execução de comandos; - Suporta a função de extensão de conexão do protocolo MCP ao servidor externo; - Compatível com vários modelos de linguagem LLM convencionais, incluindo DeepSeek, GLM, OpenAI, etc.; - Uma interface de terminal construída em React/Ink, com suporte para troca de temas; - Lê automaticamente o arquivo https://t.co/Y2GMO1yxMS no diretório raiz do projeto para fornecer contexto. Após a instalação global via npm e a configuração da chave da API, ele pode ser usado tanto no modo interativo quanto no modo de linha de comando.
