Meu computador contém muitos documentos, fotos e PDFs. Às vezes, quando preciso encontrar uma informação específica, não me lembro em qual pasta ela está, o que é muito frustrante. Que tal experimentar usar a ferramenta de código aberto Second Brain para transformar seus arquivos locais em uma base de conhecimento RAG pesquisável? A busca por conteúdo utiliza linguagem natural ou palavras-chave, suporta busca multimodal de texto e imagens e também pode fornecer respostas inteligentes a perguntas usando um modelo de IA local. GitHub: https://t.co/7d2pQnINZo Principais características: - Combinar a pesquisa semântica e a pesquisa por palavras-chave para encontrar conteúdo relevante com precisão; - Suporta pesquisa multimodal e incorporação de texto e imagens; - Tipos de arquivo suportados, incluindo txt, pdf, docx, png, gif e outros formatos; - Modo de IA opcional, compatível com modelos locais e modelos em nuvem da OpenAI; - A Geração Aprimorada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) permite que a IA forneça respostas de alta qualidade com base em uma base de conhecimento; - Funciona inteiramente em ambiente local para proteger a privacidade e oferece suporte à sincronização com o Google Drive. Ele oferece suporte ao uso do LM Studio em conjunto com grandes modelos implantados localmente, sendo capaz de lidar com mais de 100.000 arquivos, com todos os dados processados localmente.
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