Após aprendermos os fundamentos teóricos da tecnologia de IA generativa, ficamos bastante preocupados em como aplicá-la a projetos reais. Por coincidência, descobri o roteiro de aprendizado do Google "IA Generativa para Desenvolvedores", que oferece inúmeras oportunidades práticas para obter uma compreensão abrangente de todo o processo, desde o desenvolvimento do modelo até os aplicativos de produção. Inclui não apenas a pilha tecnológica central da IA generativa, desde a arquitetura Transformer e mecanismos de atenção até modelos de geração de imagens, mas também métodos práticos para IA responsável e técnicas de implantação de MLOps. Link do curso: https://t.co/pCO1OsYzcg Conteúdo principal: - Geração de imagens e modelos de difusão: Aprenda a usar modelos de difusão para gerar imagens de alta qualidade; - Arquitetura central do Transformer: Compreensão aprofundada do mecanismo de atenção, da arquitetura codificador-decodificador e do modelo BERT; - Prática no Vertex AI Studio: Domine as ferramentas de IA generativa do Google, da prototipagem à produção; - Busca vetorial e RAG: Aprendendo técnicas de aprimoramento de busca e recuperação semântica para reduzir ilusões de IA; - Práticas responsáveis de IA: abrangendo temas-chave como imparcialidade, explicabilidade, privacidade e segurança; - Implantação de MLOps: Aprenda as melhores práticas para operar e gerenciar modelos de IA generativa. Este curso foi desenvolvido para desenvolvedores com algum conhecimento prévio que desejam aprimorar seu aprendizado. Recomenda-se que iniciantes comecem com o curso "Introdução à IA Generativa".
