Muitos iniciantes se sentem perdidos ao tentar aprender tecnologia de IA, mas encontram tutoriais online muito fragmentados. Podem estar aprendendo sobre engenharia de IA em um dia e sobre RAG (Random Access George, Generate and Grating) no dia seguinte, sem saber qual a melhor ordem para aprender sistematicamente. Você pode conferir este roteiro de aprendizado cuidadosamente elaborado pela AI Engineering Academy, que nos fornece um caminho claro de aprendizado do iniciante ao especialista. Abrange seis áreas de conhecimento principais, incluindo engenharia de prompts, sistema RAG, ajuste fino de modelos, implantação em produção, agentes de IA e projetos práticos. GitHub: https://t.co/TzRdHlG8Be Conteúdo principal: - Dicas para Engenharia: Domine as habilidades e as melhores práticas para se comunicar efetivamente com modelos de IA; - Sistema RAG: Construir um sistema de geração de aprimoramentos de recuperação do zero e implantá-lo em um ambiente de produção; - Otimização de modelos: Aprender a personalizar modelos de IA para necessidades específicas; - Implantação em Produção: Uma estratégia completa para implantar modelos de ambientes locais na nuvem; - Agentes de IA: Construindo sistemas de IA e arquiteturas multiagentes que permitam a tomada de decisões autônomas; - Projetos Práticos: Reforce seus conhecimentos e construa um portfólio por meio de projetos completos. Cada módulo começa com conceitos básicos e avança para a prática de projetos, enfatizando a combinação de conhecimento teórico e prática, e oferece um site online intuitivo para aprendizado gratuito.
