Tenho muitas ideias de estratégias de negociação de ações em mente e quero verificar sua eficácia, mas escrever código de backtesting é realmente problemático, especialmente porque não sou muito bom em programação. Você pode conferir o projeto de código aberto Moon Dev AI Agents, que usa IA para converter automaticamente ideias de negociação em código de backtesting e pode realizar testes paralelos em mais de 20 fontes de dados! Baseado em múltiplos modelos de IA, como o DeepSeek, ele não só consegue entender as estratégias que descrevemos em linguagem natural, como também gerar e executar automaticamente o código completo de backtesting. Ainda mais poderoso é o fato de fornecer mais de 20 agentes de IA dedicados, abrangendo todos os aspectos, como pesquisa de estratégias, negociação em tempo real, análise de mercado e criação de conteúdo. GitHub: https://t.co/TFT16w3NYD Principais características: - Agente RBI: Converte automaticamente ideias de estratégia mencionadas em vídeos do YouTube, PDFs ou textos em código de backtesting; - Sistema de backtesting paralelo: 18 threads testam simultaneamente mais de 20 fontes de dados, equipado com um painel de controle web; - Swarm Transaction Agent: Consulta 6 modelos de IA, suportando decisões de consenso usando Claude, GPT, Gemini, Grok e DeepSeek; - Inteligência de monitoramento de mercado: rastreia a atividade das baleias, o sentimento no Twitter, as taxas de financiamento, eventos de liquidação, etc.; - Agente de IA dedicado da Solana: monitoramento de novas emissões de tokens, cópia de negociações e análise de moedas meme; - Agentes de IA para criação de conteúdo: moderação de bate-papo do YouTube, geração de tweets, edição de vídeo, criação de vídeos com IA. Após clonar o código, configure a chave da API do modelo desejado (compatível com Claude, GPT, DeepSeek, etc.) e, em seguida, instale as dependências para executá-lo.
