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Nathan Lambert (AI2 的研究员, 基于人类反馈的强化学习(RLHF)的作者) 搞了个开放权重大模型从夯到拉排行榜，国产大模型DeepSeek,Qwen,Kimi 并列最夯. 图中35个AI研究机构，国内机构占比妥妥超过50% 另外 Meta被搞到了最拉一档. Meta: 家人们看好了! 我只演示一遍! 从夯到拉只需要半年! 原帖地址：
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
Being able to setup a full Github Actions CI workflow from testing to deployment with Kamal on my $5 VPS in under an hour is pure bliss.
Photographer & software engineer, prev @Ghost. Loves building w/ Nodejs, React, Rails, Django! DM for collabs. ❤️ @jiwon_baddie
RT @rronak_: New Deepmind paper on the science of agentic systems 👀 As much as there's talk about post training right now, simply writing…
ai agents @hud_evals | owned @AIHubCentral (1 million users,acq.) ex climate protester🦦 dont do the deferred life plan
这篇《One Year With ChatGPT Pro as a First Hire》强烈建议所有人转发收藏一下。 它表面是在讲一人音乐公司把 ChatGPT 当第一位员工，但实际上这是一份未来如何做管理的现场记录， 只不过管理对象从人扩展成了AI（以及 AI + 人的组合）。 不管现在是一人公司还是在打工，这里面都有几个点很值得抄作业： 1. 个体要学会把 AI 变成稳定的工作系统； 2. 管理者不要去想 AI 替代人，重心应该放在怎么重新分工，哪些交给 AI 规模化，哪些必须留给人，怎么让两者一起跑得更稳。 3. 更重要的是未来人人都是管理。要么管理 AI 让它放大产出；要么被 AI 的信息流和工具流管理，天天忙但不产出。 建议看看当一个人真的把 AI 当 first hire 用一年，会发生什么。 https://t.co/ok0h8smOIh
行道途中。非求速成，惟求通达。 2023 年扎进AI ，打通Know-How，不少赚钱项目，踩过坑，也见过光。 围城里待得够久了，出来聊聊世界，聊聊技术、聊聊赚钱。
RT @weijunext: 不仅要 Ship Fast，还要 Ship Smart！这是首个提供用户归因追踪的 SaaS 模板。 做 AI 工具被白嫖怕了？不知道付费用户来自哪个国家、从哪个渠道来？ https://t.co/0JLpXgovVw 模板升级了用户来源功能，…
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X really is the Forum Romanum of our time I think A place where anyone can post anything and if it resonates it rises to the top of the global conciousness And then it gets debated by other people, and if they have good counter arguments, those also rise to the top And everyone learns in the process It's rapid collective iterative thought development on a global scale
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