오프그리드: 피드포워드 3D 가우시안 스플래팅을 위한 기본 요소 감지 기여 내용: 1. 이미지 전체에서 기본 요소를 감지하는 새로운 솔루션으로, 픽셀 정렬 방식보다 더 높은 성능과 향상된 효율성을 달성합니다. 2. 이미지 패치 내용에 따라 더 많거나 적은 기본 요소를 동적으로 할당할 수 있는 다중 밀도 적응 메커니즘. 3. 렌더링 감독을 통해 3D 재구성 모델을 미세 조정하는 보다 효과적인 방법으로, 카메라 자세 추정 정확도가 향상됩니다. 4. 기존 방식보다 새로운 시점 합성 및 카메라 자세 추정에서 우수한 성능을 보이는 자세 정보가 필요 없는 피드포워드 가우시안 스플래팅 모델.
논문 링크: arxiv.org/abs/2512.15508