입자에서 장으로: 연속 가우시안 광자장을 이용한 광자 매핑의 재구성 추상적인: 사실적인 이미지 합성을 위해서는 빛의 전달을 정확하게 모델링하는 것이 필수적입니다. 포톤 매핑은 코스틱이나 반사광-산란광 상호작용과 같은 복잡한 전역 조명 효과에 대한 물리적으로 타당한 추정치를 제공합니다. 그러나 동일한 장면의 여러 시점을 렌더링할 때, 시점별 복사 휘도 추정은 여전히 계산 효율이 떨어집니다. 이러한 비효율성은 각 시점에서 독립적인 포톤 추적과 확률적 커널 추정이 이루어져 중복 계산이 발생하기 때문입니다. 다중 시점 렌더링 속도를 높이기 위해, 광자 매핑을 연속적이고 재사용 가능한 복사 휘도 함수로 재구성합니다. 구체적으로, 위치, 회전, 크기 및 스펙트럼으로 매개변수화된 비등방성 3D 가우시안 기본 요소로 광자 분포를 인코딩하는 학습 가능한 표현인 가우시안 광자 필드(GPF)를 도입합니다. GPF는 첫 번째 SPPM 반복에서 물리적으로 추적된 광자를 기반으로 초기화되고, 최종 복사 휘도의 다중 시점 감독을 사용하여 최적화되며, 광자 기반 광 전달을 연속적인 필드로 추출합니다. 학습이 완료되면, 이 필드를 통해 반복적인 광자 추적이나 반복적인 개선 없이 카메라 광선을 따라 미분 가능한 복사 휘도 평가가 가능해집니다. 코스틱 현상 및 반사-확산 상호 작용과 같은 복잡한 광 전달을 포함하는 장면에 대한 광범위한 실험을 통해 GPF가 계산량을 몇 자릿수 줄이면서도 광자 수준의 정확도를 달성하여 광자 기반 렌더링의 물리적 정확성과 신경망 장면 표현의 효율성을 결합함을 입증했습니다.
논문 링크: arxiv.org/abs/2512.12459