스플라네퀸: 듀얼 감지 스플래팅을 이용한 단안 마네킹 챌린지 영상 동결 요약: 사람들이 필연적으로 움직일 때 역동적인 분자 장면을 정지시키는 방법. 기여: • 새로운 문제 공식화 및 벤치마크: 우리는 단안 MC 영상에서 고품질 정지 시간 비디오를 합성하는 것을 공식적으로 다룬 최초의 사례로, 새로운 벤치마크 및 평가 프로토콜을 제공합니다. • 타겟형 정규화 프레임워크: 시간적 아티팩트의 주요 원인인 숨겨진 결함 있는 가우시안을 식별하고 정규화하여 이를 신뢰할 수 있는 과거 또는 미래 상태에 고정하는 새로운 방법을 제안합니다. • 추론 오버헤드 없이 최첨단 성능 구현: 아키텍처 변경 없이 기존 방식의 시각적 품질과 안정성을 향상시킵니다. 변형은 대상 순간에 한 번만 실행되므로 RTX 4090에서 280FPS 이상의 추론 속도를 달성합니다.
논문: httarxiv.org/abs/2512.05113로젝트: https://t.co/giV42V060f
