신경망 텍스처 스플래팅: 뷰 합성, 기하학 및 동적 재구성을 위한 표현력 있는 3D 가우시안 스플래팅 기여: • 3D 가우시안 스플래팅에 신경망 기반 프리미티브 RGBA 텍스처 필드를 추가하는 새로운 표현 방식인 신경망 텍스처 스플래팅(NTS)을 소개합니다. 이는 다양한 작업에서 3D 가우시안 스플래팅 기반 기법을 강화하는 강력한 표현 방식입니다. • 지역화된 텍스처 필드를 예측하기 위해 글로벌 트라이플레인 네트워크를 활용하는 방안을 제안합니다. 이를 통해 다양한 작업에서 강건성을 보장하는 동시에 지오메트리와 외형의 표현력 있는 모델링이 가능해집니다. • 광범위한 실험을 통해 우리의 표현 방식이 고밀도 및 희소 뷰 신규 뷰 합성, 표면 재구성, 동적 재구성을 포함한 다양한 벤치마크에서 기존 최첨단 방법을 지속적으로 개선한다는 것이 입증되었습니다.
논문: httarxiv.org/abs/2511.18873로젝트: https://t.co/l5VtVUWX1p
