NVGS: 3D 가우시안 스플래팅에서 오클루전 컬링을 위한 신경 가시성 기여: • 우리는 모든 가우시안의 뷰 종속 가시성 함수를 작은 MLP로 압축하여 3DGS 렌더링에서 오클루전 컬링을 위한 새로운 접근 방식을 제안합니다. • 3DGS를 위한 효율적이고 가상화되고 인스턴스화된 렌더링 파이프라인을 제공하며, 이를 통해 1억 개가 넘는 가우시안 행렬을 실시간 프레임 속도로 처리할 수 있습니다. • 신경망 쿼리를 렌더러에 통합하여 과도한 VRAM 사용량과 글로벌 메모리 트래픽을 최소화하고 성능을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.
논문: httarxiv.org/abs/2511.19202로젝트: https://t.co/fY9MuHMz5m
